#123 - Vi snakker yap.tools og AI kontekstsystemer m. Troels Abrahamsen

Hvordan får en AI-agent den rigtige kontekst, uden at hele dit workflow bliver bundet til én chatklient? Troels Abrahamsen viser, hvordan han bruger Yap som et fælles lag for instruktioner, data og værktøjer på tværs af agenter. I episoden: Spaces og bundles: Saml procesdokumenter, strukturerede data, filer og services om en konkret opgave. Progressive disclosure: Lad agenten finde kontekst og værktøjer, når den har brug for dem. Adgangsstyring gennem MCP, REST og CLI – og forskellen på instruktioner og faste regler i kode. Troels' hverdag med mail, musikkatalog, tickets og udvikling på en server. Hvorfor åbne protokoller og ejerskab over konteksten betyder noget, når klienterne skifter. Kapitler: 00:00 Den rigtige kontekst på det rigtige tidspunkt 01:05 Troels: Fra musik til software og integrationer 04:20 Hvorfor Yap blev et fælles kontekstlag 08:30 Spaces, bundles og et musikkatalog 12:04 Services: Afgræns agentens værktøjer 16:49 Byg strukturen sammen med agenten 20:40 MCP-tools, resources og upload-widgets 24:49 Adgangsstyring på tværs af agenter og interfaces 30:24 Hvem skal strukturere konteksten? 34:07 Behold konteksten, når du skifter AI-klient 36:29 En arbejdsdag med Yap: Mail, tickets og kode 41:56 Logs, læring og løbende ændringer 44:42 Hvornår skal en instruktion være kode? 45:41 Progressive discovery og navngivning 51:37 MCP, CLI og værdien af åbne protokoller 59:08 Lad interfacet vokse ud af datastrukturen 01:01:17 Find Troels og kom i gang med Yap Links: Yap: https://yap.tools/ Yap på GitHub: https://github.com/yap-tools/yap-core Troels Abrahamsen: https://troelsabrahamsen.com/ Prøv Yap med et konkret workflow fra din egen hverdag: https://yap.tools/ Verbos er den danske podcast om AI og softwareudvikling med Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen. Vi går tæt på teknikken og de konkrete workflows bag arbejdet med AI-agenter.