Probabilità 04 - Applicazioni del Teorema di Bayes e della probabilità totale

Se un evento può essere il risultato di diverse cause come si può valutare quantitativamente la probabilità di ognuna di queste cause se si è osservato il verificarsi dell'evento in questione? In questo video scoprirai come utilizzare il teorema di Bayes e della probabilità totale per poter risolvere problemi di questo tipo. In particolare lo faremo con due esempi concreti. Esempio 1 (Statistica nedica). Qual è la probabilità di essere effettivamente malati di una certa malattia infettiva (come ad esempio il Covid-19) sapendo che il test rapido ha dato esito positivo? NOTA BENE. I dati numerici sono completamente inventati oer poter svolgere l'esercizio, non c'è nessuna attinenza con i dati reali della pandemia da COVID-19 Esempio 2. (Industria). Se una ditta ha due linee di produzione e osserva un pezzo difettoso, qual è la probabilità che provenga dalla linea 1? e dalla linea 2? Alla fine del video avrai imparato a modellizare questo tipo di problemi mediante uno schema ad albero e ad utilizzare il Teoema di Bayes e della probabilità totale per risolverli. ______________________________________________________________ 🙏Un Ringraziamento al Dott. FerruX per i preziosi consigli ed il supporto. / @DocFerruX Segui il suo canale per contenuti di matematica dedicati ai primi anni delle scuole superiori. ______________________________________________________________ #️⃣Hashtag: #scuola #insegnamento #apprendimento #studiare #insegnare #imparare #capire #Matematica #probabilità #calcolocombinatoria #calcolo #maths #mathematics #math #numerical #fattoriale #probabilitàclassica #eventiincompatibili #casifavorevoli #probabilitytheory #probabilitydistribution ______________________________________________________________ INDICE 00:00 Intro e obbiettivo del canale 01:12 Esempio 1 (statistica medica): test clinici e vaslore predittivo 13:57 Esempio 2 (Industria): controllo delle linee produttive 21:32 Outro