La Data Science démystifiée : comprendre les données et en extraire l’intelligence
ABENA
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La Data Science démystifiée : comprendre les données et en extraire l’intelligence
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Ce qu'est vraiment la data science, des données à la connaissance : statistiques, machine learning, deep learning, et la place de l'informatique. Puis la pratique dans Google Colab, sur le jeu de données BigMart Sales tiré de Kaggle.
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00:00 · Accueil et premières définitions
06:00 · Data science : la donnée et la science
15:00 · Une connaissance se vérifie par une méthode
21:00 · Statistique descriptive, apprentissage supervisé ou non
30:00 · Données non structurées et deep learning
33:00 · IA, machine learning, deep learning
39:00 · Les disciplines qui font la data science
54:00 · L'informatique et Python pour traiter les données
1:03:00 · Les algorithmes : régression linéaire, arbres, forêts
1:12:00 · Des réseaux de neurones aux modèles de langage
1:18:00 · Questions des participants
1:21:00 · La data science en entreprise, l'opportunité
1:26:00 · Kaggle et le jeu BigMart Sales
1:37:00 · Google Colab, se connecter et ouvrir le cahier
1:48:00 · Explorer les données : produits et supermarchés
2:03:00 · Préparer et entraîner le modèle (80/20, R²)
2:15:00 · L'IA code, mais elle ne raisonne pas pour vous
2:24:00 · AI Builders Pro et les sessions du vendredi
2:30:00 · Collecter ses données : Google Sheets ou Notion