KI Agenten für Aktien: Eigenes Analysten Team bauen (Claude Code Tutorial)

In diesem Video lasse ich neun KI-Agenten gemeinsam einen Investoren-Report zum Thema Quantencomputing schreiben. Vierzig Minuten später liegt das fertige Dokument vor, vollautomatisch. Du siehst den kompletten Lauf und erfährst, wie man verhindert, dass neun Agenten sich Zahlen ausdenken, sich gegenseitig Dateien überschreiben und am Ende nur schöner Text ohne Substanz herauskommt. Code & Projekt zum Nachbauen auf GitHub: https://github.com/M-37-AI/thema-research Rollen, Schemas und Regeln sind einfache Dateien. Mit uv, tmux und Claude Code läuft ein eigener Lauf in etwa einer halben Stunde. Welcher Anwendungsfall würde dich für ein solches Agenten-Team interessieren? Schreib es mir in die Kommentare! Das Team: • Ein Lead verteilt die Arbeit und schreibt am Ende den Report zusammen. Er recherchiert selbst nichts. • Drei Agenten schätzen den Markt ein: Marktgröße, Treiber, Wertschöpfungskette. • Vier Agenten schreiben Firmenprofile, einer je Unternehmen. • Ein Red Team hinterfragt alles: Stimmen die Zahlen? Halten die Behauptungen stand? • Ein Lektor glättet die Sprache und baut aus allen Bausteinen das Dokument. Die sechs Konzepte dahinter: • Teammates statt Subagents: jeder Agent ein eigener Prozess mit eigenem Kontext. • tmux: jeder Agent in einem eigenen Terminal-Fenster, live sichtbar. • Aufgabe = Dateipfad: jede Task nennt die Datei, die sie erzeugt. Fremde Dateien darf niemand ändern. • Türsteher: ein Python-Skript prüft jede fertige Datei gegen ein Schema, bevor die Aufgabe als erledigt gilt. • Keine Zahl ohne Herkunft: jede Kennzahl ist ein Objekt mit Wert, Quelle, Typ und Abrufdatum. Daraus entstehen die Fußnoten im Report automatisch. • Red Team: Widersprüche und schwache Belege werden im Dokument selbst aufgeführt, mit Antwort des Leads. Das Wichtigste am Aufbau: Die KI urteilt, der Code kontrolliert. Alles, was sich in feste Regeln fassen lässt, prüft Python. Alles, was Einschätzung braucht, macht das Sprachmodell. Claude Code ist eine KI, der du in normalen Sätzen sagst, was du brauchst, und die daraus funktionierende Software schreibt. So kannst du das Projekt auch ohne tiefgehende Programmierkenntnisse nachbauen und anpassen. #ClaudeCode #KIAgenten #MultiAgent #KIPraxis