Разбор Q-learning: Обучение с подкреплением — туториал

В этом видео мы узнаем о методах обучения с подкреплением и (глубоком) Q-обучении. Вы узнаете: Что такое обучение с подкреплением Что такое состояния / действия / вознаграждения Q-обучение Пример Q-обучения Глубокое Q-обучение с использованием нейронных сетей Обучение с учителем:    • Supervised Machine Learning Explained For ...   Обучение без учителя:    • Unsupervised Machine Learning Explained Fo...   Получите бесплатный токен для API преобразования речи в текст AssemblyAI 👇https://www.assemblyai.com/?utm_sourc... Идея обучения с подкреплением заключается в том, что программные агенты учатся у окружающей среды, взаимодействуя с ней, а затем получая вознаграждения за выполнение действий. Объяснение алгоритма обучения с подкреплением с использованием (глубокого) Q-обучения Ресурсы: https://www.freecodecamp.org/news/div... https://www.freecodecamp.org/news/an-...