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Statistiques descriptives — cours complet 1h44 (débutant, sans code) · Chapitre 3/10

IA Futura

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Statistiques descriptives — cours complet 1h44 (débutant, sans code) · Chapitre 3/10

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🎓 COMPILATION — Chapitre 3/10 de la formation Data & Machine Learning, d'un seul tenant (1h44). 100 % GRATUIT. ⚠️ Aucun cours inédit ici : cette vidéo réunit les 20 sessions #26 à #45 + 4 quiz du chapitre « Statistiques descriptives », déjà publiées une par une sur la chaîne. Elle est là pour celles et ceux qui préfèrent suivre un chapitre entier d'une traite, sans enchaîner les vidéos. 📚 OÙ ELLE SE SITUE La formation complète, c'est 111 sessions en 10 chapitres, de la collecte des données jusqu'à l'interprétation des résultats et aux outils du métier. Voici le chapitre 3. Plusieurs sessions y rappellent le plan de la formation entière : c'est normal, elles ont été tournées pour être vues dans la continuité du cours complet. ▶️ LA FORMATION ENTIÈRE en une seule vidéo (9h30) :    • Formation complète DATA & MACHINE LEARNING...   ▶️ Les 10 chapitres, un par un :    • Formation Data & ML — cours par chapitre   ▶️ Les 111 sessions individuelles :    • Formation Data & Machine Learning   En français, en diapositives commentées, sans code : accessible à un débutant complet. ⏱️ CHAPITRES 0:00 Présentation du cours 0:12 26. Statistiques descriptives 2:22 27. Les 3 mesures de tendance centrale 4:31 28. Calculer moyenne, médiane et mode en statistiques descriptives 10:49 29. Moyenne vs Médiane 15:22 Quiz 5 19:08 30. Quartiles, Déciles et Percentiles 23:16 31. Calculer quartiles, déciles et percentiles 30:10 Quiz 6 34:35 32. Mesures de dispersion 37:19 33. Exercice — Calcul de la moyenne, écart type et interquartile 41:48 34. Interpréter l'écart-type pour la dispersion des données 48:35 35. La variance 52:26 36. Écart interquartile 55:27 37. Mesures de dispersion et interprétation des données client 1:01:44 38. Synthèse — Mesures de dispersion : écart type, variance, écart interquartile 1:03:50 Quiz 7 1:07:54 39. Asymétrie et aplatissement 1:12:40 40. Kurtosis 1:16:58 41. Exercice — Calcul du kurtosis étape par étape 1:21:31 42. Comprendre le kurtosis 1:28:25 43. Asymétrie des données 1:30:16 44. Calcul de l'asymétrie en statistiques descriptives 1:33:45 45. Comprendre l'asymétrie des données et les statistiques descriptives 1:39:07 Quiz 8 #DataScience #MachineLearning #Python #FormationData #PythonDataAnalyse #IntelligenceArtificielle #ApprentissageAutomatique #DataAnalyse #FormationGratuite #CoursMachineLearning #StatistiquesDescriptives #Data #Formation