Machine Learning II Путь к Senior Data Scientist

В рамках мастер-класса Андрей Латыш, инженер по машинному обучению анализу данных в Provectus и Преподаватель курса Machine Learning в Одессе, рассказывает об этапах жизненного цикла проекта машинного обучения, которые часто остаются без внимания младших специалистов. Курс Machine Learning в Одессе — https://odessa.ithillel.ua/courses/ma... Курс Machine Learning онлайн — https://online.ithillel.ua/courses/ma... 00:00 — Знакомство 2:20 — Программа 2:54 — С чего начинается проект 3:13 — Подготовка данных 3:55 — Исключение рядов или столбцов с большим количеством пропусков 4:33 — Замена особенным значением 5:17 — Использование методов аналитики 6:07 — Выделение аномалий 8:20 — Преобразование данных 9:20 — Приведение данных к числовым 12:44 — Приведение данных к категориям 13:48 — Инженирование признаков 17:58 — Нормализация и регуляция 19:15 — Почему важно понимать бизнес, в котором вы работаете 22:10 — Коррекционный анализ 23:38 — Выбор признаков и выделение признаков 26:20 — Развертывание модели 27:30 — Развертывание офлайн 28:11 — Развертывание онлайн 29:29 — Облачные платформы (инструменты) 31:28 — On-premise tools 33:09 — Версионизация модели 38:42 — Мониторинг решения в рабочей среде 44:44 — Data drift 46:41 — Concept drift 50:50 — Мониторинг ценовой функции и уверенности 52:30 — Сравнение с опорной моделью 54:11 — Оценка по размеченным данным 56:12 — Интерпретация решения 1:02:55 — Методы анализа данных 1:06:42 — Использование легко объясняемых моделей 1:07:40 — Техники интерпретации 1:20:50 — Выводы Компьютерная Школа Hillel https://ithillel.ua #MachineLearning #DataScience #DataScientist #курсыIT #ITкурсы