Comment marche un LLM ? Pas comme vous croyez.

On a tous une opinion sur ce que l'IA va changer. Beaucoup moins de gens savent ce qui se passe réellement quand ils appuient sur Entrée. Dans cette vidéo : comment un réseau de neurones transforme du texte en nombres, comment l'entraînement règle des milliards de paramètres, ce que sont vraiment les tokens et les embeddings, comment fonctionne l'attention (le mécanisme derrière les Transformers), et pourquoi un LLM peut affirmer un mensonge avec la même assurance qu'un fait vérifié ! CHAPITRES 00:00 – Introduction 00:59 – Chapitre 1 : La bibliothèque infinie 02:08 – Chapitre 2 : Une question de poids 05:18 – Chapitre 3 : Découper le langage 07:49 – Chapitre 4 : La carte du modèle, les embeddings 10:43 – Chapitre 5 : L'attention, comment lire tout en même temps 13:38 – Chapitre 6 : Le nerf de la guerre 18:13 – Chapitre 7 : Une génération autoregressive 21:02 – Chapitre 8 : Les limites des LLMs LIENS 📂 Toutes les sources de la vidéo → src.passe-tech.fr/resources#llm1 CRÉDITS MÉDIAS Pexels Giphy 🎵 Musiques Jak 3 - Calm Wasteland Chris Christodoulou - The Dehydration of Risk of Rain 2 Animation faite avec 💖 avec Motion Canvas #IA #LLM #ChatGPT #MachineLearning #Transformer #Vulgarisation