Cómo funciona la inteligencia artificial por dentro #inteligenciaartificial #ciencia #tecnologia

¿Qué pasa dentro de una IA entre que le escribes una pregunta y aparece la respuesta? ¿Y por qué a veces te contesta algo falso con total seguridad? Documental de La IA por dentro. Un abogado le preguntó a una inteligencia artificial si un caso judicial era real, y le respondió que sí. Para entender por qué, abrimos siete casos reales —de un tribunal de Nueva York a la Corte Suprema de Colombia— y en cada uno encontramos una pieza de lo que pasa por dentro: cómo convierte las palabras en números, cómo aprende, por qué parece que entiende, por qué escribe palabra por palabra, cómo la pulen, por qué inventa y cuánta energía hay detrás de cada respuesta. Capítulos 0:00 Qué pasa cuando le preguntas algo a una IA 1:12 Qué son los tokens: cómo una IA convierte palabras en números 3:51 Cómo se entrena una inteligencia artificial 7:35 Por qué parece que entiende 9:56 Por qué escribe palabra por palabra 11:48 Cómo la ajustan con personas y reglas 14:28 Por qué la IA inventa cosas (alucinaciones) 18:21 Cuánta energía consume la inteligencia artificial 20:37 Lo que pasa entre tu pregunta y su respuesta Fuentes Mata v. Avianca, Inc., 22-cv-1461 (S.D.N.Y.), Opinion and Order on Sanctions, 22 jun 2023: https://storage.courtlistener.com/rec... Corte Suprema de Justicia de Colombia, Auto AC739-2026, 13 feb 2026: https://archivodigitalapi.cortesuprem... Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149: https://decisions.civilresolutionbc.c... AI Hallucination Cases (D. Charlotin), consultado el 25 oct 2026: https://www.damiencharlotin.com/hallu... Kalai, Nachum, Vempala y Zhang, «Why Language Models Hallucinate», 2025 (CC BY 4.0): https://arxiv.org/abs/2509.04664 Rumbelow y Watkins, «SolidGoldMagikarp», 2023: https://www.lesswrong.com/posts/aPeJE... Sennrich, Haddow y Birch, «Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units», 2015 (CC BY 4.0): https://arxiv.org/abs/1508.07909 Mikolov y otros, word2vec, 2013: https://arxiv.org/abs/1301.3781 Vaswani y otros, «Attention Is All You Need», 2017: https://arxiv.org/abs/1706.03762 Brown y otros (GPT-3), 2020: https://arxiv.org/abs/2005.14165 Llama Team, AI @ Meta, «The Llama 3 Herd of Models», 2024: https://arxiv.org/abs/2407.21783 · Llama 3.1 model card: https://github.com/meta-llama/llama-m... Rumelhart, Hinton y Williams, Nature 323, 1986: https://doi.org/10.1038/323533a0 Brysbaert, Journal of Memory and Language, 2019: https://doi.org/10.1016/j.jml.2019.10... Google, «AI Overviews: About last week», 30 may 2024: https://blog.google/products/search/a... Anthropic, «Golden Gate Claude», 23 may 2024: https://www.anthropic.com/news/golden... Anthropic, «On the Biology of a Large Language Model», 2025: https://transformer-circuits.pub/2025... Anthropic, «Claude's new constitution», 22 ene 2026: https://www.anthropic.com/news/claude... Bai y otros, «Constitutional AI», 2022 (CC BY 4.0): https://arxiv.org/abs/2212.08073 Mitchell y Krakauer, «The Debate Over Understanding in AI's Large Language Models», PNAS 2023: https://arxiv.org/abs/2210.13966 Holtzman y otros, «The Curious Case of Neural Text Degeneration», 2019: https://arxiv.org/abs/1904.09751 DeepSeek-AI, «DeepSeek-R1», 2025: https://arxiv.org/abs/2501.12948 Ouyang y otros (OpenAI), «Training language models to follow instructions with human feedback», 2022: https://arxiv.org/abs/2203.02155 Noy y Zhang, Science 381, 2023: https://doi.org/10.1126/science.adh2586 Brynjolfsson, Li y Raymond, «Generative AI at Work», QJE 2025: https://arxiv.org/abs/2304.11771 Patterson y otros, «Carbon Emissions and Large Neural Network Training», 2021: https://arxiv.org/abs/2104.10350 Elsworth y otros (Google), «Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale», 2025 (CC BY 4.0): https://arxiv.org/abs/2508.15734 Agencia Internacional de Energía, «Key Questions on Energy and AI», 2026: https://www.iea.org/reports/key-quest... NVIDIA, anuncio de la arquitectura Hopper (H100), 22 mar 2022: https://nvidianews.nvidia.com/news/nv... Tokenizador abierto de OpenAI (tiktoken, o200k_base): mediciones propias de Descifra, 25 oct 2026. Las citas en pantalla están traducidas al español. La tabla de Kalai y otros se muestra resumida y traducida (CC BY 4.0). Los chats son dibujos de Descifra que reproducen lo que citan las sentencias y los artículos. Este video cita investigación de OpenAI, Google, Meta, Anthropic, DeepSeek y universidades.