EP 100. Claude Mythos, Fable 5, 그리고 다음 국면은?

AI 프론티어가 100회를 맞았습니다. 3년 전 GPT-4와 Sparks of AGI를 보며 시작했던 대화가 이제는 Claude Mythos, Fable 5, RSI, 루프 엔지니어링, 주권 AI, 독자 파운데이션 모델의 문제로 이어졌습니다. 이번 회차에서는 Anthropic의 Fable 5와 Mythos급 모델 공개가 던지는 의미를 중심으로, 프론티어 모델 경쟁의 축이 단순한 모델 성능에서 안전장치, 포스트 트레이닝, 데이터셋 엔지니어링, 테스트 타임 컴퓨트, 가격 구조, 그리고 국가 단위의 전략 자산으로 이동하는 흐름을 짚어봅니다. 또 실리콘밸리 현장에서 느끼는 분위기, 젊은 프론티어 스타트업과 자본의 상호작용, 생물학과 신약 개발 영역으로 확장되는 AI의 역할, 한국이 독자 파운데이션 모델과 커뮤니티를 통해 잡을 수 있는 기회도 함께 이야기합니다. 마지막으로 100회 이후 AI 프론티어가 어떤 시스템과 주제로 다음 페이즈를 준비할지, Palantir FDE와 같은 새로운 세션 아이디어까지 나눕니다. 블로그 전사본: https://aifrontier.kr/ko/episodes/ep100 챕터 00:00 AI 프론티어 100회와 3년의 변화 03:45 스케일 증가와 포스트 트레이닝의 중요성 06:08 프론티어 모델을 만드는 데이터셋 엔지니어링 07:49 AI가 생물학과 다른 도메인으로 확장되는 방식 12:07 스타트업의 꿈과 자본이 만나는 속도 14:27 프론티어 네트워크와 정보 공유의 힘 15:26 Mythos와 Fable이 던진 보안 질문 16:38 Mythos와 Fable이라는 이름의 의미 18:08 다리오 아모데이의 글과 RSI 타임라인 22:03 전략 자산이 된 AI와 시장의 반응 24:19 루프 엔지니어링이라는 새로운 언어 25:55 Fable 5 가격과 테스트 타임 컴퓨트 30:06 Fable API 비용과 루프 엔지니어링의 상업성 34:09 RSI와 Anthropic의 자기개선 궤도 35:49 컴퓨팅 스케일과 주권 AI 경쟁 41:35 한국의 독자 파운데이션 모델 기회 43:06 Fable 5 바이브 체크와 인간적 성찰 48:31 Claude Code 이후 엔지니어링의 변화 51:02 AI 프론티어 커뮤니티의 역할 53:10 100회 이후의 계획과 새로운 도전 #AI프론티어 #ClaudeMythos #Fable5