Рекурсивное самосовершенствование (RSI) системы искусственного интеллекта (Google)

Рекурсивное самосовершенствование (RSI) сложности системы искусственного интеллекта. Самоэволюция системы искусственного интеллекта. Рекурсивное использование агентов. Все права принадлежат авторам: Самоэволюция агентов Harness: теория, алгоритмы, оценка, приложения и влияние Чуян Вэй1, Хаосян Гуань1, Минхан Чжу1, Кэсинь Чжоу1, Цзянь Хэ1,2, Ифэй Шэнь1,2,† 1 Академия Чжунгуаньцунь 2 Институт искусственного интеллекта Чжунгуаньцунь Harmony Harness: многоцелевая самоэволюция агентов Harness Вэйчэнь Ю1 2 *, Лесли Микуличич1, Бхавана Далви Мишра1, Цзефэн Чен1, Шуо Ли3, Мэтт Фредриксон2, Томас Пфистер1 и Лонг Т. Ле1 1 Google Cloud AI Research, 2 Университет Карнеги-Меллона, 3 Google DeepMind Harness2: рекурсивная работа с агентами для открытого мира Руйяо Сюй1*, Янфэй Чен2, Чжунъин ЦуйЧжу2, Бхавана Далви Мишра2, Ифэй Мин2, Хан Ю2, Руджун Хан2, Чен-Ю Ли2 и Томас Пфистер2 1 Северо-Западный университет, 2 Исследование Google Cloud AI #airesearch #айтехнологии #aitech #aiexplained #открой