12. Шаблоны проектирования инкрементальной загрузки ADF | Watermark, Tumbling, CDC в Azure Data F...

Добро пожаловать на 12-ю сессию курса для начинающих по Azure Data Factory 🚀 📺 Плейлист курса для начинающих по Azure Data Factory: Azure Data Factory – для начинающих (с нуля) 👉    • Azure Data Factory – Beginner (From Scratch)   В этой сессии вы изучите шаблоны проектирования инкрементальной загрузки в Azure Data Factory (ADF), которые широко используются в реальных и производственных проектах по обработке данных. Инкрементальная загрузка является обязательной в современных конвейерах обработки данных для эффективной обработки больших объемов данных. В этой сессии объясняются наиболее распространенные шаблоны инкрементальной загрузки и помогают понять, когда и почему следует использовать каждый шаблон, с практическими рекомендациями, ориентированными на собеседования. Темы, затронутые в этом видео: Что такое инкрементальная загрузка в Azure Data Factory Почему инкрементальная загрузка обязательна в реальных проектах Проблемы с подходом полной загрузки Распространенные проблемы инкрементальной загрузки Как инкрементальная загрузка восстанавливается после сбоев Шаблон инкрементальной загрузки на основе «водяного знака» Как работает шаблон «водяного знака» внутри системы Шаблон инкрементальной загрузки на основе «скользящего окна» Когда использовать шаблон «скользящего окна» Инкрементальная загрузка на основе CDC (Change Data Capture) Когда использовать шаблон CDC Сравнение шаблонов «водяного знака», «скользящего окна» и CDC Какой шаблон инкрементальной загрузки следует использовать Примеры сопоставления данных в реальных проектах Советы по принятию решений для собеседования Объяснение сценариев реальных проектов: Ежедневная загрузка данных о продажах → Шаблон «водяного знака» Загрузка данных по времени / частая загрузка → Шаблон «скользящего окна» Системы ERP / CRM с удалением данных → Шаблон CDC Почему шаблоны проектирования инкрементальной загрузки важны Важно: Улучшает производительность конвейера Снижает затраты на обработку Предотвращает дублирование данных Обрабатывает данные, поступающие с задержкой Обеспечивает надежность и масштабируемость Незаменим для производственных конвейеров Задание и самопроверка: Попробуйте ответить на вопросы с множественным выбором, представленные в этом занятии. Проходной балл: 4 из 5. Если ваш балл ниже 4, пожалуйста, пересмотрите это занятие еще раз. Оставьте комментарий с вашим баллом за вопросы с множественным выбором: 4/5, 5/5 Что дальше? Инкрементальная загрузка на основе водяных знаков — демонстрация сквозного конвейера Конфигурация и лучшие практики ------------------------------------ Учебный институт Cloudpandith — Azure Data Engineering ------------------------------------ Изучите Azure Data Engineering у опытных отраслевых экспертов, с упором на практическую реализацию и сценарии реальных проектов. Подробная информация о курсе и программа: https://www.cloudpandith.com Демонстрация курса Azure Data Engineer: Каждую субботу | 10:00 IST WhatsApp для получения подробной информации о курсе: https://wa.me/918904424822 Записаться на индивидуальную консультацию с тренером: https://meetpro.club/mallaiahsomula Об тренере: https://goo.gl/maps/9jGub6NfLH2jmVeGA Контакты: 8904424822 ------------------------------------ Бесплатные практические материалы (по желанию) ------------------------------------ Видео с вопросами с множественным выбором. Если вы хотите получить тесты с множественным выбором в формате документа (БЕСПЛАТНО), вы можете по желанию присоединиться к: Группе WhatsApp: https://chat.whatsapp.com/Gow6Qxi77FN... Группе Telegram: https://t.me/+PGnxzlaFpvo1MWJl Присоединение к группам необязательно. Все необходимое уже рассмотрено в видео.