Скрывает ли ИИ свою истинную мощь? Джеффри Хинтон о будущем искусственного интеллекта

Перейдите по ссылке https://ground.news/startalk, чтобы быть в курсе последних новостей из мира космоса и науки. Сэкономьте 40% по нашей ссылке на неограниченный доступ к тарифному плану Vantage в этом месяце. Домашний интернет T-Mobile 5G. https://T-Mobile.com/HomeInternet Как мы перешли от цифровых компьютеров к повсеместному использованию ИИ? Нил де Грасс Тайсон, Чак Найс и Гэри О’Рейли углубляются в механику мышления, историю возникновения ИИ и то, что на самом деле означает глубокое обучение, вместе с когнитивным и компьютерным ученым, лауреатом Нобелевской премии и одним из архитекторов ИИ, Джеффри Хинтоном. Хинтон объясняет фундаментальный сдвиг от логического программирования к биологическому подходу: созданию систем, которые учатся так же, как мозг. Узнайте об истории компьютерной науки, которая привела к сегодняшним прорывам. Мы разбираем структуру искусственных нейронных сетей и истинное значение таких модных терминов в области ИИ, как «глубокое обучение». Вы узнаете о многослойности обработки данных и о том, как первый слой нейронов может обнаруживать простой край, второй — клюв, а третий — голову птицы. Хинтон объясняет «момент озарения» обратного распространения ошибки — математический прорыв, использующий методы математического анализа для передачи силы назад с целью укрепления предыдущих связей. Разделяем ли мы этот процесс с нейронными сетями? Мы обсуждаем, думает ли ИИ так же, как мы, и исследуем, почему AlphaGo удалось обыграть нас в нашей собственной игре, генерируя собственные данные, и достигнут ли предела возможностей многоуровневых моделей обработки данных, когда у них закончится написанный человеком текст. Может ли ИИ рассуждать? Что значит для чего-то или кого-то думать? По мере того, как наука движется в будущее, мы рассматриваем сложные вопросы, касающиеся огромных энергетических потребностей центров обработки данных и того, может ли ИИ заново изобрести солнечные технологии, чтобы спасти себя. Хинтон обсуждает «эффект Volkswagen», когда модель может стратегически снижать свою производительность, чтобы избежать отключения от сети. Мы погружаемся в изучение сознания, чтобы задаться вопросом, является ли субъективный опыт всего лишь побочным продуктом сложного восприятия и обладают ли им уже чат-боты. Каковы преимущества и недостатки? Сингулярность ещё не неизбежна... но это «ещё» играет огромную роль. Благодарим наших меценатов: Кайли Йонассон, Брайана Пфайфера, Антона Кузенса, Брэда Смита, Джеффдрамзейца, Ричарда Вогана, sSHEScience©, Бена Монду, Жюльена Баллеза, Тома, Маттео Берланду, доктора Кула Янга Бугера, Рентгенс Мюррея, Шондру Хилл, Майка Истера, Чарльза Шилдса, Ксандера-Тони Кера, Чейза Бушу, Лию, Джастина Харриса, Стивена Шульца, Джейсона Уэста, ИмаПерсон, Арги Уэзерингтона, Теда Барнетта, доктора медицины, Лиззи О'Грэйди, Кимджу, Пола Балтатеску, Ханну Кантли, Билла Хоффмана, Фредди Абдона, Тришу, Муата, Таймлесс Энджел, Dxly, Майкла Фуэри, Тома Хадраву, Гая Эрана, Макса Мерфи, Кристи Нураш, Дониту Буххайт, Кела, Скриминга Файрхока, Патрисию Черчленд, Микаэля Стенберга, Дейла. Дункан, Призрак, Натан Лехенбауэр, Джеймс Шедлер, Эндрю Дж, Сэмюэл Сладковски, Наказанный Лено, Крис Л, Джордж Папура, Мигель Басто, Бриттни Старки, Дэвид Руисс, Подкаст WTFbro, Марвин, Джейсон Дрисколл, Ясиок, Донте Джонс, Тревор, Эндрю, Джаред Харрисон, Теренс Гаррод, TheCrassDragon, Daithon Браун, Перкинс, Брендан Гост, Дарья Шкрабаченко, Таня Кортес Алонсо, Джей Ди, Джейкоб Вестман, Лэйси Рэй Каслберри, Исаак Кастрильо, Эрик Булиан, Тим Светский гуманист, Жоао Сампайо, Эгор, Эван Шрайер, Аманда Беррис, Аллен Артур, Викас Джайн, Йерун Вильмс, Натан Шепкер, Сверре Мо, Рут Крисп, Легенда Омега, Би Даббз, Джей Благодарим Юманса, Найт Сталкера, Адриана Хангейта, Маргариту Несфилд, Майкла Энгельмана, Скотта Доннера, Диамира Эллиотта, Варсаме Джуледа, Канзаса Дэна, Рея Пьерантони и Рика Сервелло за поддержку на этой неделе. Временные метки: 00:00 - Введение: Джеффри Хинтон 03:00 - Подходы к созданию интеллектуальной системы 07:19 - Как работают искусственные нейронные сети 14:12 - Создание нейронной сети вручную 24:41 - Прорыв в обратном распространении ошибки 33:44 - Почему ИИ, казалось, появился так быстро 34:39 - Что такое мышление? 37:50 - Лучше ли ИИ учится? 47:41 - Можем ли мы гуманизировать ИИ? 50:58 - Установление защитных механизмов 54:04 - Лжет ли нам ИИ? 58:47 — Приведёт ли ИИ к гибели всех нас? 01:00:51 — Испытывает ли ИИ галлюцинации? 01:04:36 — Положительные стороны 01:08:13 — Создаст ли ИИ ещё больше ИИ? 01:10:17 — Ядерная зима ИИ: объединимся ли мы? 01:15:10 - Нобелевская премия по физике 2024 года 01:16:44 - Цена замены всех рабочих мест 01:22:50 - Достижение сознания 01:28:37 - Работа, которую нужно проделать до сингулярности Посмотрите наш второй канал, @StarTalkPlus Приобретите НОВУЮ книгу StarTalk «В бесконечность и за ее пределы: Путешествие космических открытий» на Amazon: https://amzn.to/3PL0NFn Поддержите нас на Patreon:   / startalkradi.  .