Machine Learning - Clusterización

La clusterización (clustering) en Machine Learning es una técnica de aprendizaje no supervisado que busca agrupar datos según sus características o similitudes, sin necesidad de indicar previamente a qué grupo pertenece cada dato. El algoritmo analiza los patrones existentes y forma clusters (grupos) donde los elementos de un mismo grupo son lo más parecidos posible entre sí y diferentes de los elementos de otros grupos. Por ejemplo, se puede utilizar para segmentar clientes según sus hábitos de compra, agrupar documentos por temas o identificar comportamientos similares en usuarios. Algunos algoritmos populares son K-Means, DBSCAN y clustering jerárquico.