Predictive Maintenance im Wärmenetz: 14 % weniger Verluste

Ein Regelventil klemmt auf halber Position. Die Wohnung wird warm, niemand ruft an, und trotzdem verliert das ganze Wärmenetz Effizienz. Frank Wendel von der ÜZ Mainfranken und Tim Lachner von der Universität Würzburg bauen im Transferprojekt KI-Regio der Universität Würzburg ein System, das solche Fehler in Betriebsdaten findet, bevor jemand losfährt. Darum geht es: 🕵️ Die teuerste Fehlerklasse ist die unsichtbare: Die Station läuft, der Kunde ist zufrieden, die Rücklauftemperatur ist trotzdem zu hoch 📊 Betriebsdaten ohne Label: wie man Anomalien findet, ohne zu wissen, wie ein Fehler aussieht 🚪 Rund 100 Stationen gerankt, etwa die Hälfte begangen: woher die Label für das Modell kommen 📉 14 Prozent weniger Netzverluste, erreicht in Handarbeit, und was die KI daran skalierbar machen soll Kapitelmarken: 00:00 Warum ein kleiner Fehler ein ganzes Wärmenetz ausbremst 00:59 Frank Wendel, die ÜZ Mainfranken und was eine Energiegenossenschaft ist 03:23 Tim Lachner: Business Analytics trifft Wärmenetz 06:41 Wartung heute: Anruf, Ausrücken, Ursachensuche vor Ort 10:02 Der Fehler, den niemand merkt: das halb offene Ventil 12:07 Daten ohne Label: wie man Anomalien trotzdem findet 16:26 Begehungen vor Ort: woher die Wahrheit für das Modell kommt 20:51 Studierendenteam und Dashboard 22:13 14 Prozent weniger Netzverluste, komplett von Hand 25:12 Ausblick: Feldtest, Schnittstelle und die nächsten Jahre Die Gäste: Frank Wendel, Energie- und Kommunalmanagement bei der ÜZ Mainfranken eG, der größten Energiegenossenschaft Bayerns. Zuvor wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Stuttgart mit Promotion zur Digitalisierung von Wärmenetzen. https://www.uez.de Tim Lachner, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Business Analytics (Prof. Dr. Christoph M. Flath) an der Universität Würzburg. https://www.wiwi.uni-wuerzburg.de/wib... Links: Projekt KI-Regio: https://ki-regio.de/ Alle Folgen und Newsletter: https://www.kagerbauer.de/podcast LinkedIn Frank Wendel:   / frank-wendel-4b535513a   LinkedIn Tim Lachner:   / tim-lachner-918768237   Abonniert den Kanal, wenn ihr sehen wollt, wie Wissenstransfer zwischen Hochschule und Mittelstand konkret aussieht. #PredictiveMaintenance #Wärmenetz #KIRegio #Wärmewende #Anomaliedetektion #Energiegenossenschaft #Mainfranken #Wissenstransfer #KIimMittelstand #ArbeitBildungZukunft #Podcast