Машинное обучение: как разобраться в хаотичном мире

Мир полон вещей, которые большинство из нас способны понять и на которые способны реагировать без особых раздумий… дорожный знак «Стоп», частично покрытый снегом, всё ещё остаётся дорожным знаком… стул, который в пять раз больше обычного, всё ещё остаётся местом, где можно сидеть. Но для компьютеров мир часто бывает запутанным и сложным. Инженеры и исследователи Google обсуждают, как машинное обучение начинает улучшать работу компьютеров и многие вещи, для которых мы их используем (карты, поиск, рекомендации видео, перевод). http://www.tensorflow.org Инженеры и исследователи Google (в порядке появления): Блейз Агуэра-и-Аркас, Грег Коррадо, Джон Джаннандреа, Питер Норвиг, Джефф Дин, Джеффри Хинтон, Анна Паттерсон. Больше информации о машинном обучении в Google: Блог: http://research.google.com/pubs/Artif... Страница в Google+: https://plus.google.com/+ResearchatGo... Twitter:   / googleresearch   Объяснение машинного обучения и глубоких нейронных сетей:    • How Does Your Phone Know This Is A Dog?