NUOVI MAC: TROPPO COSTOSI O TROPPO POTENTI?

Il Mac Studio ha una potenza enorme, ma a cosa serve davvero? Lo mettiamo alla prova con l’AI in locale, facendo girare modelli DeepSeek attraverso DwarfStar, il motore sviluppato da Salvatore Sanfilippo ‪@antirez‬. Vediamo cosa sono pesi e token, quanto velocemente arrivano le risposte e cosa succede quando togliamo internet. Tra modelli più grandi della memoria disponibile, generazione di immagini e collegamenti tra più Mac, esploriamo possibilità e limiti di queste macchine. E proviamo a capire per chi abbia senso l’AI in locale rispetto ai servizi cloud. I prodotti mostrati nel video sono stati forniti in comodato d'uso a titolo gratuito da Apple #suppliedby PODCAST YOUTUBE:    • TechDale Podcast   PODCAST SPOTIFY: https://open.spotify.com/show/2htuc73... RISPARMIA CON I NOSTRI CANALI OFFERTE 💣 Errori di prezzo WhatsApp https://whatsapp.com/channel/0029VbBJ... 🔥 Canale offerte WhatsApp https://whatsapp.com/channel/0029Va3o... 📢 Tutti i nostri canali Telegram https://t.me/addlist/6WaLVFLyp_1mODFk SITO: https://techdale.it/ SOCIAL WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va4i... Instagram:   / techdale.it   X (Twitter):   / techdaleit   FaceBook:   / techdaleit   LinkedIn:   / techdale   Spotify: https://open.spotify.com/show/2htuc73... 00:00 Mac Studio e Mac mini: potenza e a cosa serve 05:33 DeepSeek e DwarfStar: come funziona l’AI in locale 09:17 La prova pratica: velocità, privacy e modelli più grandi 13:44 Generare immagini in locale 15:01 Dentro il chip Ultra e più Mac collegati Vuoi proporre qualcosa di interessante? info@techdale.it