КлубныйКниж. s1e1. ETNA: Инфраструктура и NaiveModel.

Первая запись КлубногоКнижа по библиотеке ETNA (Python, прогнозирование временных рядов). В видео: — разбираемся в API библиотеки: TSDataset, make_future/forecast, context_size — как на самом деле работает наивный прогноз и почему «lag ≥ horizon» — это не рекомендация, а золотое правило (и что будет, если его нарушить) Кому может быть полезно: тем, кто начинает разбираться с ETNA или с прогнозированием временных рядов вообще — и хочет увидеть не только теорию, а как это выглядит на не-хрестоматийной задаче. Основой для обсуждения служит книга Артема Груздева "Пособие по библиотеке временных рядов ETNA".