Управление поведением агентов с помощью Agent Script | Советы архитектора

В этом видео вы узнаете, как Agent Script обеспечивает детерминированный контроль над поведением агентов для создания надежных ИИ-агентов. Мы разберем блочную структуру Agent Script (система, конфигурация, переменные, субагент и многое другое), а затем углубимся в то, как свойства субагента — before_reasoning, reasoning.instructions, reasoning.actions и after_reasoning — отделяют оценку LLM от детерминированного выполнения. Вы также увидите в действии available_when, точно контролирующий, когда действие вообще становится видимым для LLM. Мы объединим все это с демонстрацией агента для приема пациентов, сравнивая устаревший агент Builder, который обходит собственные ограничения, с версией Agent Script, где контроль сохраняется. Присоединяйтесь к ведущему Дэвиду Наве, главному архитектору-евангелисту Salesforce, который расскажет об архитектурных соображениях, лежащих в основе детерминизма и вероятностного подхода к поведению агентов. Готовы углубиться? Для продолжения обучения ознакомьтесь с руководством для разработчиков Agent Script (https://developer.salesforce.com/docs...) и руководством по гибридному анализу (https://architect.salesforce.com/docs.... Свяжитесь с архитекторами Salesforce: Центр архитектуры: https://architect.salesforce.com/ Блог об архитектуре: https://www.salesforce.com/blog/categ... X:   / salesforcearchs   LinkedIn:   / salesforce-architects