Перейти к содержимому

SQL-собеседование по Data Science: анализ маркетинговых каналов

Aced (formerly Exponent)

0:00 / 0:00

SQL-собеседование по Data Science: анализ маркетинговых каналов

17 267 просмотров · 3 г. назад
Aced (formerly Exponent)
512 тыс. подписчиков
17 267 просмотров · 3 г. назад
Пройдите полный курс по SQL, чтобы успешно сдать собеседования: https://bit.ly/3LNqR0n Ответ на вопрос «Какой маркетинговый канал имеет наибольшее количество ценных клиентов?» на языке SQL — использование таблиц атрибуции и пользовательских сессий для расчета средней стоимости покупки, коэффициента конверсии кликов в покупки и пожизненной ценности клиента. 0:00 - Определение наиболее эффективных маркетинговых каналов 1:24 - Определение средней стоимости покупки по каналам 3:48 - Анализ результатов запроса 6:15 - Определение пожизненной ценности клиента 9:20 - Фильтрация пользователей с наибольшей ценностью 12:10 - Определение первого взаимодействия с пользователем 14:19 - Внутреннее соединение с высокоценными пользователями по f.user_id 16:30 - Анализ результатов запроса 16:45 - Расчет процента клиентов по каналам 18:54 - Анализ результатов запроса 19:34 - Подведение итогов и заключение Похожие видео: Объяснение репликации базы данных (за 5 минут):    • Database Replication Explained (in 5 Minutes)   Design ChatGPT - Пробное собеседование по системному проектированию (с eBay EM):    • Design ChatGPT - System Design Mock Interv...   Пробное собеседование по UX - Разрешение разногласий по дизайну со старшим дизайнером Microsoft:    • UX Mock Interview - Handling Design Disagr...   👉 Подпишитесь на наш канал: https://bit.ly/aced_yt 💼 Следите за нами в LinkedIn: https://bit.ly/aced_li 🎬 Смотрите нас в TikTok: https://bit.ly/aced_tiktok 📸 Посмотрите нас в Instagram: https://bit.ly/aced_ig О НАС Мы — крупнейшая в мире платформа для подготовки к собеседованиям в сфере технологий и финансов. Наши курсы, коучинг и сообщество созданы людьми из Google, Meta, Anthropic, OpenAI и других компаний. Подготовьтесь к собеседованиям в области управления продуктами, разработки программного обеспечения, системного проектирования, инвестиционного банкинга, анализа данных, машинного обучения, ИИ-инженерии, разработки с использованием передовых технологий и многого другого. Кроме того, получите доступ к карьерному коучингу и сообществу коллег для практики. #SQL #DataAnalyst #InterviewPrep