SQL-собеседование по Data Science: анализ маркетинговых каналов
Aced (formerly Exponent)
0:00 / 0:00
SQL-собеседование по Data Science: анализ маркетинговых каналов
17 267 просмотров · 3 г. назад
Aced (formerly Exponent)
512 тыс. подписчиков
17 267 просмотров · 3 г. назад
Пройдите полный курс по SQL, чтобы успешно сдать собеседования: https://bit.ly/3LNqR0n
Ответ на вопрос «Какой маркетинговый канал имеет наибольшее количество ценных клиентов?» на языке SQL — использование таблиц атрибуции и пользовательских сессий для расчета средней стоимости покупки, коэффициента конверсии кликов в покупки и пожизненной ценности клиента.
0:00 - Определение наиболее эффективных маркетинговых каналов
1:24 - Определение средней стоимости покупки по каналам
3:48 - Анализ результатов запроса
6:15 - Определение пожизненной ценности клиента
9:20 - Фильтрация пользователей с наибольшей ценностью
12:10 - Определение первого взаимодействия с пользователем
14:19 - Внутреннее соединение с высокоценными пользователями по f.user_id
16:30 - Анализ результатов запроса
16:45 - Расчет процента клиентов по каналам
18:54 - Анализ результатов запроса
19:34 - Подведение итогов и заключение
Похожие видео:
Объяснение репликации базы данных (за 5 минут): • Database Replication Explained (in 5 Minutes)
Design ChatGPT - Пробное собеседование по системному проектированию (с eBay EM): • Design ChatGPT - System Design Mock Interv...
Пробное собеседование по UX - Разрешение разногласий по дизайну со старшим дизайнером Microsoft: • UX Mock Interview - Handling Design Disagr...
👉 Подпишитесь на наш канал: https://bit.ly/aced_yt
💼 Следите за нами в LinkedIn: https://bit.ly/aced_li
🎬 Смотрите нас в TikTok: https://bit.ly/aced_tiktok
📸 Посмотрите нас в Instagram: https://bit.ly/aced_ig
О НАС
Мы — крупнейшая в мире платформа для подготовки к собеседованиям в сфере технологий и финансов. Наши курсы, коучинг и сообщество созданы людьми из Google, Meta, Anthropic, OpenAI и других компаний.
Подготовьтесь к собеседованиям в области управления продуктами, разработки программного обеспечения, системного проектирования, инвестиционного банкинга, анализа данных, машинного обучения, ИИ-инженерии, разработки с использованием передовых технологий и многого другого. Кроме того, получите доступ к карьерному коучингу и сообществу коллег для практики.
#SQL #DataAnalyst #InterviewPrep