Цена доверия: боты, капчи, ML и миллиарды запросов

В новом выпуске Tech Talks разбираемся, как отличить человека от бота, почему капчи далеко не всегда лучший инструмент защиты и какую роль в этом играют машинное обучение и поведенческая аналитика. Поговорили о том, почему абсолютной защиты не существует, как устроена экономика кибератак и зачем крупным компаниям создавать собственные решения вместо готовых продуктов. Гость эпизода — Алексей Медошин, директор департамента защиты от DDoS-атак в RWB. Материалы, которые упоминаются в выпуске: — Как работает крупнейший маркетплейс: что у него под капотом | Сергей Бобрецов (информация актуальна на 2021 год) https://goo.su/XT2nEY6 — Антибот в мобильном приложении: зачем нужен и как работает | Денис Ульянов https://goo.su/KjqRGLl Таймкоды: — 01:06 – 02:38 — DDoS и цели атак — 02:38 – 04:05 — Скальперы и автоматизация — 04:05 – 06:52 — Как отличить легитимного пользователя от бота — 06:52 – 10:16 — Рейт-лимиты, капчи и ML — 10:16 – 13:24 — Обработка False positives — 13:24 – 15:41 — Философия защиты и экономическая асимметрия — 15:41 – 20:30 — Инфраструктура, кастомизация и open-source — 20:30 – 22:15 — Антибот и мобильные платформы — 22:15 – 25:53 — Использование ML и AI в защите — 25:53 – 28:41 — Угрозы от LLM и будущее противостояния Делитесь впечатлениями о выпуске в комменариях!