Практические примеры проблем с данными DMA — Том Краудер

Этот вебинар рассматривает практические примеры наиболее распространенных проблем с данными, встречающихся в анализе данных в рамках DMA, и то, как они могут влиять на надежность результатов и принятие оперативных решений. На примерах будут продемонстрированы практические подходы к исследованию компонентов DMA, выявлению потенциально некорректных входных данных и определению наиболее вероятных источников ошибок. Также будут рассмотрены действия, которые можно предпринять для повышения качества, точности и достоверности исходных данных и расчетов.