Carlos Delgado - Búsqueda en la era de la IA - de los algoritmos clásicos a los LLMs

Estamos reinventando cómo funciona la búsqueda de resultados. Durante años, los motores de búsqueda han dependido de los mismos fundamentos: TF/IDF, BM25 e índices invertidos. Pero la llegada del aprendizaje automático, los modelos neuronales y ahora los grandes modelos de lenguaje han inaugurado una nueva era. Ahora buscar no consiste sólo en hacer coincidir texto, sino de comprender la intención, el contexto y la relevancia. En esta charla contaremos el recorrido desde la recuperación clásica de información hasta las arquitecturas modernas impulsadas por IA. Descubriremos cómo ha evolucionado el rescoring, cómo el learning-to-rank y los rerankers neuronales pueden utilizarse para la relevancia y cómo los LLM están transformando el significado de “resultados”, habilitando interfaces conversacionales, respuestas generativas y LLMs como jueces. En la charla no vamos a centrarnos en tecnologías concretas, sino en cómo funciona la búsqueda de resultados y qué herramientas nos proporciona la tecnología actual y cuáles son sus pros y contras.