Искусство промптов: как «разговаривать» с AI, чтобы он вас понял правильно.

Спикеры: Юрась Гецевич, AI Research & Systems Integration, SoftClub; Сергей Дробышевский, Эксперт и модератор, Spark VS. Программа: Почему искусственный интеллект отвечает по-разному: язык промптов как ключ к результату; Cтруктура хорошего промпта: как формулировать запросы, чтобы получать точные ответы; Примеры удачных и неудачных промптов и их анализ; Работа с данными: как правильно задавать вопросы по загруженным таблицам (CSV/XLSX). 00:00 Вступление; 00:25 Инкубатор Инноваций – совместный проект Spark VS и Ассоциации «Технологии распределенных реестров»; 01:28 Представление спикеров: Юрась Гецевич, AI Research & Systems Integration, SoftClub; 01:55 План вебинара; 03:27 О грамотности при работе с AI; 05:57 Что "под капотом" у AI; 13:09 Как хранится информация в AI: точность выдачи результата; 18:10 Примеры научных работ, где исследовался AI; 23:52 Язык промтов – это ключ; 24:18 Структура хорошего промта; 26:09 Почему AI отвечает по-разному; 28:17 Пример: DeepSeek, который был разработан специально для обработки финансовых данных; 29:13 Пример: Сlaude, который был разработан специально для генерации и верификации программного кода; 31:46 Почему одинаковые промты в разных моделях дают разный результат; 33:30 Формула CRISPE: Контекст (Context); 36:22 Формула CRISPE: Роль (Role); 38:14 Про "вайб-исследование"; 39:10 Формула CRISPE: Инструкции (Instructions); 42:20 Формула CRISPE: Шаги (Steps); 46:26 Формула CRISPE: Личность/Стиль (Personality); 46:34 Опыт Юрася Гецевича с использование разных стилей для того, чтобы решить задачу в работе; 47:44 Опыт Сергея Дробышевского с использование разных стилей для того, чтобы решить задачу в работе; 51:00 Формула CRISPE: Примеры (Examples); 53:35 ТОПы ИИ в различных направлениях: поиск / анализ информации, генерация визуала, подготовка презентаций; 56:33 Как работать быстрее UX/UI дизайнеру с помощью AI; Правда ли, что чем длиннее промт, тем качественнее будет ответ? (без учёта контекста); 01:01:39 Как задать промпт, чтобы ответ мог удовлетворить и при этом не получить воду; 01:05:40 Пример плохого промта; 01:07:30 Промпт по формуле CRISPE; 01:10:20 Про промышленных AI-агентов первого уровня; 01:11:35 Сравнение результатов "хорошего" промта и "плохого" промта; 01:13:23 Генерация идей с помощью AI: пример "плохого" промта; 01:15:40 Генерация идей с помощью AI: пример "хорошего" промта; 01:17:58 Генерация идей с помощью AI: пример второго "хорошего" промта; 01:19:06 Анализ текста с помощью AI: пример "плохого" промта; 01:19:44 Анализ текста с помощью AI: как сделать промт лучше и пример "хорошего" промта; 01:20:45 Работа с данными: хорошая ли идея использовать AI? 01:26:12 Как познакомить AI с данными; 01:27:23 Примеры эффективных промтов при работе с данными; 01:31:37 Пример эффективного промпта – визуализация; 01:32:41 Пример эффективного промпта – прогнозы; 01:35:04 Ошибки при работе с данными; 01:41:09 Продвинутые техники промтинга. Техника: "Дай, действуй, улучшай" (Give, Act, Improve); 01:45:19 Продвинутые техники промтинга. Техника: "Цепочка мыслей" (Chain-of-Thought) = Просьба к ИИ "рассуждать вслух"; 01:47:32 Ключевые выводы, что в первую очередь необходимо запомнить и применять; 01:48:56 Инкубатор Инноваций – совместный проект Spark VS и Ассоциации «Технологии распределенных реестров»; 01:49:21 Следующий вебинар “Вайб-кодинг: разработка для не программистов с помощью AI” состоится 12 ноября, среда.