Сингулярное разложение (SVD)

MIT RES.18-009 Изучение дифференциальных уравнений: подробное изучение с Гилбертом Стрэнгом и Клив Молером, осень 2015 г. Полный курс доступен по ссылке: http://ocw.mit.edu/RES-18-009F15 Преподаватель: Гилберт Стрэнг Разложение по сингулярным значениям (SVD) каждой матрицы делится на ортогональную матрицу, умноженную на диагональную матрицу (сингулярное значение), умноженную на другую ортогональную матрицу: вращение, умноженное на растяжение, умноженное на вращение. Лицензия: Creative Commons BY-NC-SA Более подробная информация на http://ocw.mit.edu/terms Другие курсы доступны на http://ocw.mit.edu