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SV-G1 CLASE 3: Fundamentos de muestreo e intervalos de confianza para control de calidad vial.

Derick carranza

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SV-G1 CLASE 3: Fundamentos de muestreo e intervalos de confianza para control de calidad vial.

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Derick carranza
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Esta lección magistral profundiza en la aplicación de la estadística aplicada a la ingeniería civil, centrándose específicamente en el control de calidad de mezclas asfálticas y redes viales. El autor articula la importancia de distinguir entre población y muestra, subrayando que la aleatoriedad técnica es el único mecanismo capaz de neutralizar los sesgos de acceso, borde y de operador que invalidan la representatividad de un estudio. A través de ejercicios prácticos, se explica cómo determinar el tamaño de muestra estadísticamente suficiente utilizando intervalos de confianza y márgenes de error, integrando el uso de la inteligencia artificial como una herramienta de cálculo avanzada. Finalmente, el texto enfatiza que la precisión técnica no depende solo del volumen de datos, sino de una rigurosa metodología de muestreo estratificado que garantice que los resultados reflejen fielmente la realidad física de la obra.