Проект по Data Science — анализ данных по COVID-19 на Python | Обучение Python | Edureka

*Обучение по сертификации Python: https://www.edureka.co/data-science-p... Этот онлайн-курс Edureka Live по проектам в области науки о данных - 1 поможет вам понять, как процессы жизненного цикла науки о данных могут быть использованы для получения ценных выводов из заданного набора данных. В этом занятии будут обсуждаться следующие темы: Жизненный цикл науки о данных Проекты для начинающих Анализ данных по COVID-19 в Италии Плейлист с уроками по Python: https://goo.gl/WsBpKe Серия статей в блоге: http://bit.ly/2sqmP4s #PythonEdureka #Edureka #datascienceproject #pythonprojects #pythonprogramming #pythontutorial #PythonTraining Подпишитесь на наш канал и нажмите на значок колокольчика, чтобы не пропустить наши будущие обновления: https://goo.gl/6ohpTV Instagram:   / edureka_learning   Facebook:   / edurekain   Twitter:   / edurekain   LinkedIn:   / edureka   ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Как это работает? 1. Это 5-недельный онлайн-курс под руководством преподавателя, включающий 40 часов заданий и 20 часов проектной работы. 2. Мы предоставляем круглосуточную индивидуальную техническую поддержку в режиме реального времени, чтобы помочь вам с любыми проблемами, с которыми вы можете столкнуться, или с любыми вопросами, которые могут вам потребоваться во время курса. 3. По окончании обучения вы будете работать над реальным проектом, за который мы выставим вам оценку и выдадим подтверждаемый сертификат! --------------------------------- О курсе Python — один из ведущих, гибких и мощных языков программирования с открытым исходным кодом, который легко освоить, легко использовать и который имеет мощные библиотеки для обработки и анализа данных. Более десяти лет Python используется в научных вычислениях и высококоличественных областях, таких как финансы, нефтегазовая промышленность, физика и обработка сигналов. Курс подготовки к сертификации по Python от Edureka не только фокусируется на основах Python, статистике и машинном обучении, но и помогает получить экспертные знания в области прикладной науки о данных в масштабах предприятия с использованием Python. Обучение представляет собой пошаговое руководство по Python и науке о данных с большим количеством практических занятий. Курс насыщен множеством практических задач, заданий и сценариев, которые помогут вам получить опыт решения задач прогнозного моделирования, требующих машинного обучения с использованием Python. Начиная с основ статистики, таких как среднее, медиана и мода, и заканчивая изучением таких функций, как анализ данных, регрессия, классификация, кластеризация, наивный байесовский классификатор, перекрестная проверка, кодирование меток, случайные леса, деревья решений и машины опорных векторов, с примерами и упражнениями, вы быстро освоите основы. Кроме того, вы изучите обучение с подкреплением, которое, в свою очередь, является важным аспектом искусственного интеллекта. Вы сможете обучать свою машину на основе реальных сценариев, используя алгоритмы машинного обучения. Курс Python от Edureka также охватывает как базовые, так и продвинутые концепты Python, такие как написание скриптов Python, операции с последовательностями и файлами. Вы будете использовать такие библиотеки, как pandas, numpy, matplotlib, scikit, и освоите концепции машинного обучения на Python, скриптов и последовательностей. Почему стоит изучать Python? Он продолжает оставаться популярным выбором для специалистов по анализу данных, которые используют его для создания и использования приложений машинного обучения и других научных вычислений. Python сокращает время разработки вдвое благодаря простому для чтения синтаксису и удобной компиляции. Отладка программ в Python — это проще простого благодаря встроенному отладчику. Он работает на Windows, Linux/Unix, Mac OS и был портирован на виртуальные машины Java и .NET. Python бесплатен для использования, даже в коммерческих продуктах, благодаря своей лицензии с открытым исходным кодом, одобренной OSI. Он стал наиболее предпочтительным языком для анализа данных, а растущие поисковые запросы по Python также указывают на то, что это «следующая большая вещь» и обязательный язык для профессионалов в области анализа данных. Кому подойдет этот курс? Программистам, разработчикам, техническим руководителям, архитекторам Разработчикам, стремящимся стать инженерами по машинному обучению Менеджерам по аналитике, возглавляющим команду аналитиков Бизнес-аналитикам, желающим понять методы машинного обучения (ML) Архитекторам информации, желающим получить опыт в области прогнозной аналитики Специалистам по Python, желающим разрабатывать автоматические модели прогнозирования Для получения дополнительной информации, пожалуйста, напишите нам по адресу sales@edureka.in или позвоните нам по телефону: IND: 9606058406 / US: 18338555775