Перейти к содержимому

Сколько публикаций нужно для получения должности профессора? Этот бесплатный инструмент даст ответ

Taylor Sparks

0:00 / 0:00

Сколько публикаций нужно для получения должности профессора? Этот бесплатный инструмент даст ответ

30 371 просмотр · 1 мес. назад
Taylor Sparks
468 тыс. подписчиков
30 371 просмотр · 1 мес. назад
Университеты не скажут вам, сколько публикаций нужно для получения постоянной должности. Это число существует, просто они его не называют. Поэтому я создал TenureTrack — бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, который рассчитывает это за вас. TenureTrack использует OpenAlex (аналог Google Scholar в сфере открытых данных) для создания группы профессоров в ВАШЕЙ области, которые начали работу примерно в то же время, что и вы, в аналогичных учебных заведениях и успешно получили постоянную должность. Затем он покажет вам, каково ваше положение: количество публикаций, статьи ведущих авторов, h-индекс, цитируемость, качество журналов и даже то, «сопровождают» ли вас старшие соавторы при публикации в ведущих журналах. Всё, что вам нужно, это ваш ORCID ID, название университета, адрес электронной почты и год начала работы. Запустите его прямо в Google Colab, программирование не требуется. Примерно через 40 минут вы получите полный PDF-отчет с ежегодными показателями, демонстрирующими 25-й, 50-й и 75-й процентили вашей группы, получившей постоянную должность. Жаль, что у меня этого не было, когда я проходил отбор на должность профессора. Это заменяет догадки в коридорах аргументами, основанными на данных, для вашего кейса RPT. 🔗 Репозиторий GitHub (поставьте звездочку, если он вам полезен!): https://github.com/sp8rks/tenuretrack 🚀 Перейдите прямо к блокноту Colab: https://colab.research.google.com/git... 🔑 Бесплатный ключ API OpenAlex (значительно ускоряет работу): https://openalex.org Нашли проблему или хотите добавить новую функцию (например, сравнение целых факультетов)? Создайте проблему на GitHub или оставьте комментарий ниже. Если вам удобно работать с GitHub, клонируйте репозиторий и настройте его с помощью ИИ-агента для вашего анализа. Я показываю пример, где сравнивал факультеты материаловедения и металлургической инженерии по всей стране. Если этот контент вам помог, рассмотрите возможность стать участником канала, чтобы поддержать бесплатные инструменты и обучающие материалы с открытым доступом, подобные этому: https://www.youtube.com/@TaylorSparks... ⏱️ Временные метки 0:00 Номер стажа, который вам никто не даст 1:06 Что такое TenureTrack и как он работает (OpenAlex) 1:41 Настройка в Google Colab: ORCID, университет, год начала работы 3:00 Получение бесплатного ключа API OpenAlex 4:08 Определение ваших исследовательских областей и формирование вашей когорты 6:19 Отчет: публикации, ведущие статьи, h-индекс, качество журнала 9:26 Эффект соавтора: помогают ли вам старшие соавторы попасть в группу? 10:10 Настройка: сравнение на уровне кафедры с агентами ИИ