Amazon SageMaker AI: объяснение и практические примеры | Пошаговое обучение и развертывание модел...

🚀 Хотите создавать, обучать, развертывать и тестировать модель машинного обучения без управления серверами? В этом видео мы с нуля разберемся с Amazon SageMaker — как концептуально, так и с помощью полной практической демонстрации в консоли AWS. Мы начнем с простого реального сценария: прогнозирование того, сдаст ли студент экзамен или нет, на основе количества часов, потраченных на учебу. Затем мы пройдемся по всему сквозному рабочему процессу машинного обучения с использованием SageMaker — включая обучение, развертывание, тестирование, устранение неполадок и очистку. 🕒 Разделы 00:00 – Введение и реальный сценарий 00:55 – Что такое Amazon SageMaker? 01:18 – Общий алгоритм работы SageMaker 03:50 – Создание обучающего набора данных 05:15 – Загрузка данных в Amazon S3 06:50 – Включение квот сервиса 07:50 – Создание задания обучения SageMaker 09:30 – Понимание гиперпараметров 14:30 – Распространенные ошибки и способы их исправления при выполнении заданий обучения 20:00 – Создание модели 21:05 – Описание конфигурации конечной точки и развертывание конечной точки 23:30 – Тестирование конечной точки с помощью AWS CLI 26:18 – Очистка ресурсов