Выпуск проекта Databricks: компоненты, тесты, декларативные пакеты автоматизации, CI и наблюдаемость

Запуск проекта Databricks: Wheels, тесты, декларативные пакеты автоматизации, CI, наблюдаемость и ответственность · Databricks Data Engineering ━━━━━━━━━━━━━━━━━ Часть серии статей GraphL о Databricks Data Engineering — в каждом разделе одна диаграмма сопоставляется с объясняемой идеей, так что изображение и текст сливаются воедино. ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⏱ ГЛАВЫ 0:00 Модульный код 1:16 Колеса и среды 2:31 Тесты 3:49 Декларативные пакеты автоматизации 5:03 Цели, CI и продвижение 6:11 Наблюдаемость 7:21 Инциденты и цели 8:32 Восстановление и удаление 9:50 Секреты и идентификаторы 10:59 Право собственности и распределение затрат ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▶ DATABRICKS: ИНЖЕНЕРИЯ ДАННЫХ — СЕРИЯ ① Почему Databricks? Spark, Delta Lake, Lakehouse и Bronze/Silver/Gold: объяснение → https://graphl.in/databricks-data-eng... ② Как работает Databricks: плоскость управления, вычисления, каталог Unity, среда выполнения и блокноты: объяснение → https://graphl.in/databricks-data-eng... ③ Запуск проекта Databricks локально: PySpark, Delta Lake, ваша первая таблица Delta и источник блокнотов → https://graphl.in/databricks-data-eng... ④ Каталог Unity в Databricks: трехкомпонентные имена, тома, управляемые таблицы, права доступа и происхождение → https://graphl.in/databricks-data-eng... ⑤ Объяснение работы Delta Lake: журнал транзакций, ACID, обеспечение соответствия схемы, MERGE, путешествие во времени и VACUUM → https://graphl.in/databricks-data-eng... ⑥ Объяснение процесса загрузки данных в Databricks: исходные контракты, COPY INTO, автозагрузчик, контрольные точки, смещение схемы и Bronze → https://graphl.in/databricks-data-eng... ⑦ Silver и Gold в Databricks: планы Spark, типы и время, кардинальность объединения, дедупликация, правила качества и контракт Gold → https://graphl.in/databricks-data-eng... ⑧ Потоковая обработка и CDC в Delta: водяные знаки, состояние, объединения потоков, контрольные точки, идемпотентные приемники, SCD и канал изменений → https://graphl.in/databricks-data-eng... ⑨ Объяснение декларативных конвейеров Lakeflow: потоковые таблицы, материализованные представления, ожидания, автоматический CDC и обновления → https://graphl.in/databricks-data-eng... ⑩ Объяснение заданий Lakeflow: DAG задач, параметры, триггеры, Run-If, восстановление, идемпотентность и Run-As → https://graphl.in/databricks-data-eng... ⑪ Объяснение производительности Databricks: данные Spark UI, объединения и неравномерность, небольшие файлы, кластеризация Liquid и стоимость → https://graphl.in/databricks-data-eng... ⑫ Запуск проекта Databricks: Wheels, тесты, декларативные пакеты автоматизации, CI, наблюдаемость и владение ◀ это видео → https://graphl.in/databricks-data-eng... • Защита проекта Lakehouse: гарантии, измененные требования, выбор платформы, анализ сбоев и протокол принятия решений → https://graphl.in/databricks-data-eng... ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🔗 Смотрите интерактивно на GraphL → https://graphl.in/databricks-data-eng... 🌐 Другие концепции → https://graphl.in ━━━━━━━━━━━━━━━━ #ТехническоеОбразование #ПрограммнаяИнженерия