Учебное пособие по конвейеру ETL на GCP | Сквозной конвейер данных с использованием инструментов ...

Узнайте, как создать полноценный конвейер ETL (извлечение, преобразование, загрузка) на платформе Google Cloud Platform (GCP) в этом пошаговом руководстве! Конвейеры ETL в GCP:    • ETL pipelines in GCP   В этом видео вы получите практический опыт создания полнофункционального конвейера данных с использованием мощных инструментов GCP, таких как Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Composer, Dataflow и BigQuery. Независимо от того, новичок вы или хотите улучшить свои навыки работы с облачными данными, это подробное пошаговое руководство даст вам практическое представление о том, как современные конвейеры данных проектируются и разворачиваются в облаке. 🔍 Что вы узнаете: Как получать данные с помощью Cloud Storage Преобразование данных в реальном времени с помощью Cloud Dataflow (Apache Beam) Автоматизация рабочих процессов с помощью Cloud Functions Загрузка преобразованных данных в BigQuery для аналитики Рекомендации по созданию масштабируемых и эффективных конвейеров в GCP 📌 Для кого это? Начинающие специалисты по обработке данных Архитекторы облачных технологий Разработчики, работающие с конвейерами данных Все, кто изучает GCP для проектов, связанных с данными 💡 Используемые инструменты: Google Cloud Storage, Cloud Composer, Dataflow, Cloud Functions, BigQuery, Looker Dashboard 📚 Нет опыта работы с GCP? Не беспокойтесь! Это руководство подробно и понятно проведет вас по всем этапам. Github: https://github.com/srbsnkr/ETL-pipeli...