APRENDE OLLAMA EN UNA HORA | IA LOCAL GRATIS

Aprende Ollama desde cero y descubre cómo ejecutar modelos de inteligencia artificial de forma local en tu propio ordenador. En este curso completo veremos qué es la IA local, qué hardware necesitas, cómo instalar Ollama, descargar y gestionar modelos, entender parámetros y cuantización, crear tus propios Modelfiles y utilizar la API de Ollama. Además, en el proyecto final conectaremos todo dentro de una aplicación real: frontend, backend, API, Ollama y modelo local. Veremos cómo detectar modelos automáticamente, generar contenido, realizar scoring, revisar las peticiones con Swagger y seguir en tiempo real lo que está haciendo Ollama desde los logs. El objetivo no es solamente aprender comandos, sino entender cómo funciona realmente todo el ecosistema de Ollama y cómo puedes integrarlo después dentro de tus propios proyectos. ⏱️ Capítulos: 00:00 Introducción — Capítulo 1: IA local y Ollama 00:40 Qué es la inteligencia artificial local 01:10 Nube VS Local 02:54 Hardware necesario 03:54 Qué es Ollama 04:50 Modelos 08:00 Hoja de ruta del curso 09:17 Resumen — Capítulo 1 11:00 Introducción — Capítulo 2: Instalación y primer modelo 11:40 Índice — Capítulo 2 12:00 ¿Qué es la terminal? 13:32 Instalación de Ollama 14:22 Ejecutar modelo local 17:10 Conversar con el modelo 18:44 Resumen — Capítulo 2 20:52 Índice — Capítulo 3: Cómo elegir un modelo 22:08 Modelos de lenguaje 22:54 Parámetros de un modelo 24:22 Cuantización 25:42 Categorías de modelos 27:22 Cómo elegir modelo según nuestro hardware 29:42 Recomendaciones 30:16 Resumen — Capítulo 3 32:12 Introducción — Capítulo 4: Gestión de modelos 33:06 Modelos descargados VS modelos en ejecución 34:46 Mostrar modelos — ollama list 35:37 Descargar modelos — ollama pull 36:52 Modelos cargados — ollama run 38:26 Parar modelos — ollama stop 39:26 Borrar modelos — ollama rm 41:02 Ejemplo de flujo completo 41:52 Resumen — Capítulo 4 43:28 Introducción — Capítulo 5: Modelfiles 44:08 De consumidor a productor 44:52 ¿Qué es un Modelfile? 45:34 Instrucciones de un Modelfile 46:53 Construir un Modelfile 49:06 Ejemplo práctico 50:06 Resumen — Capítulo 5 51:36 Introducción — Capítulo 6: API de Ollama 52:56 Más allá de la terminal 53:36 ¿Qué es una API? 54:30 API de Ollama 56:06 El flujo del código 57:18 Casos de uso reales 58:41 Resumen — Capítulo 6 59:58 Capítulo 7: Proyecto final — Revisión de la APP 1:04:18 Análisis de arquitectura 1:06:44 Swagger 1:11:28 Actualizar modelos en la APP 1:15:06 Código de conexión a Ollama 1:17:00 Ver logs en tiempo real 1:19:18 Conclusiones finales — Capítulo 7 🐧 Si te interesa Linux, Docker, DevOps, inteligencia artificial local y tecnología, suscríbete a Kamilinux para no perderte los próximos vídeos. 📢 REDES SOCIALES 📢 Website: http://kamilinux.com Discord:   / discord   Mi Instagram:   / kamilinux   Mi Facebook:   / kamilinuxpage   Mi Github: https://github.com/kamilinuxoficial Mi Tiktok:   / kamilinux   Si te ha servido el contenido, no olvides dejar tu Like 👍 Suscribirte para no perderte los próximos tutoriales técnicos y activar la campanita 🔔 ¡Déjame tus dudas en los comentarios!