У ИИ закончились не данные, а реальность

Физический ИИ терпит неудачу не потому, что модели задыхаются от «мусорных данных». Он сталкивается с более глубоким ограничением: реальный мир не оснащен необходимыми средствами для обучения машин тому, как на самом деле ведет себя реальность. 🤖 Текстовый ИИ может обучаться в интернете, но роботам, беспилотным автомобилям и моделям окружающего мира необходимы данные с датчиков из физической реальности. 📡 Физический ИИ требует камер, датчиков движения, датчиков давления, акселерометров, тепловых данных и записей о взаимодействии в реальном мире. 🚗 Преимущество Tesla в автономном вождении обусловлено миллиардами миль данных о парке автомобилей, а не просто более качественным моделированием. 🏭 Производство, здравоохранение, умные города и энергетические системы незаметно создают сенсорную инфраструктуру, которая понадобится ИИ в будущем. 💸 Внедрение IoT быстро растет, но ему не хватает ажиотажа и финансирования, которые получают большие языковые модели. ⚠️ Одного моделирования недостаточно для учета сложных крайних случаев реальной физики, материалов, трения, погоды и человеческой среды. 🧠 Реальное узкое место — согласование стимулов: люди будут принимать датчики, когда они решают непосредственные проблемы, а не когда они просто подпитывают будущие модели ИИ. 🧠 Помогите сформировать новый курс: ИИ-грамотность для мыслителей Я создаю курс, который поможет людям ясно и уверенно ориентироваться в ИИ. Потратьте 2 минуты, чтобы повлиять на программу и получить ранний доступ: 👉 https://houseofel.net/ai-course/ ☕ Поддержите канал на Ko-fi: ➡️ https://ko-fi.com/houseofel #AI #ArtificialIntelligence #PhysicalAI #Robotics #WorldModels #Sora #OpenAI #Tesla #AutonomousDriving #IoT #Sensors #DataInfrastructure #MachineLearning #ComputerVision #SmartCities #AIInfrastructure #TechAnalysis #AIFluency #HouseOfEl