Как лучше всего изучать количественные финансы или финансовую инженерию | Количественный аналитик

#квантовыефинансы #количественныйаналитик #количественныефинансы В этом видео я рассказал о том, как лучше всего изучать количественные финансы. Хотя лучше всего получить степень бакалавра в области количественных финансов или финансовой инженерии, вы также можете учиться самостоятельно. Вы можете пройти сертификацию CQF от Fitch, которая хорошо известна в отрасли. Но если у вас мало денег, лучше учиться самостоятельно. Вам следует изучить теорию вероятности, статистику, эконометрику, анализ временных рядов, ценообразование производных инструментов, управление рисками, стохастические методы. Следующие ссылки будут полезны. CQF: https://www.cqf.com/ Quantnet: https://quantnet.com/ Quantopian: https://www.quantopian.com/ Для курсов по моделированию кредитного риска, анализу рыночного риска, маркетинговой аналитике, аналитике цепочки поставок и проектам в области науки о данных/машинного обучения обращайтесь по адресу analyticsuniversity@gmail.com Учебные материалы: http://analyticuniversity.com/ Полный курс по науке о данных: http://bit.ly/34Sucmb Доступ ко всем курсам Coursera Plus за 400 долларов: https://bit.ly/2ZL51Dd Курсы со скидкой на Udemy (за 11 долларов): http://bit.ly/2LYU6hp Бесплатный доступ к Skillshare: http://bit.ly/2thklJu Coursera: Наука о данных: http://bit.ly/37nABr6 Наука о данных на Python: http://bit.ly/2ZK5oMm Рекомендуемые книги по Data Science на Amazon: Python для Data Science: https://geni.us/PythonDataScience R для Data Science: https://geni.us/DataScienceR Машинное обучение с использованием TensorFlow: https://geni.us/MLinTensorflow Data Science с нуля: https://geni.us/DataSciencefromScratch Программирование на Python: https://geni.us/LearnPython Искусственный интеллект: https://geni.us/LearnAI Визуализация данных: https://geni.us/DataViz Скидка 20% на следующие онлайн-курсы: используйте купон YOUTUBE20 Онлайн-тренинги по Data Science: ИИ и TensorFlow: http://bit.ly/2tOnOzA Python: http://bit.ly/2QkH1QQ Присоединяйтесь к этому каналу, чтобы получить доступ к бонусы:    / @analyticsuniversity