Установка и локальный запуск EmbeddingGemma 2 — модель эмбеддингов от Google

#gemma #llm #машинноеобучение #ai #робототехника Создание этих бесплатных видеоуроков требует значительного времени и усилий. Вы можете поддержать мои усилия следующими способами: Купите мне кофе: https://www.buymeacoffee.com/Aleksand... PayPal: https://www.paypal.me/AleksandarHaber Patreon: https://www.patreon.com/user?u=320801... Вы также можете нажать кнопку «Спасибо YouTube Dollar» В этом уроке по машинному обучению мы объясним, как установить и запустить локально модель Google EmbeddingGemma 2. EmbeddingGemma 2 — это модель Google с открытыми весами, созданная для преобразования текста, изображений и аудио в многомерные векторные представления. Вместо генерации текста, её основная цель — вычисление семантических координат, чтобы компьютеры могли мгновенно искать и организовывать данные. В конвейере RAG он обеспечивает работу этапа извлечения, который позволяет получить точно релевантные фрагменты текста из больших документов или медиаколлекций.