Как (в принципе) работает «умный» ИИ в играх (GOAP — планирование действий на основе целей)

В этом видео мы рассмотрим, как работают простые системы искусственного интеллекта, и как мы можем создать «более умный» ИИ, который будет разрабатывать и выполнять планы. В одном из будущих уроков по программированию мы научимся программировать модифицированную версию ИИ GOAP. Тема конкурса разработчиков этого месяца — искусственный интеллект! Подробнее здесь:   / game_dev_challenge_artificial_intelligence   Мой второй канал!    / thehappiercat2   Задавайте вопросы в сабреддите:   / thehappiemakers   Найдите меня в Твиттере:   / thehappiecat   Или в Фейсбуке:   / thehappiecat   А иногда и на Twitch: twitch.tv/happiecat Ресурсы из этого видео: Заметки Джеффа Эриксона по алгоритмам: http://jeffe.cs.illinois.edu/teaching... Статья Джеффа Оркина на GDC о F.E.A.R. и GOAP: http://alumni.media.mit.edu/~jorkin/g... Пример с едой адаптирован из реализации GOAP в этом репозитории: https://github.com/sploreg/goap Диаграмма дерева поведения взята из: http://www.gamasutra.com/blogs/ChrisS... В видеоролике использованы фрагменты игрового процесса от пользователей YouTube: ElectroEthan, Dante XII, NintenU, World of Longplays, SaikyoMog, Seanleeuw Я не являюсь владельцем ресурсов, использованных в этом видео. Они используются в соответствии с принципом добросовестного использования. Будьте счастливы :)