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KI im Marketing: Warum nur 6 % der Teams AI-ready sind | Vortrag DMEXCO 2026

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KI im Marketing: Warum nur 6 % der Teams AI-ready sind | Vortrag DMEXCO 2026

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Kostenlose Demo buchen: https://www.contentbird.io/de/book-a-... Mehr Output ist durch AI einfacher geworden. Mehr Wirkung nicht. Nicolai Kuban, Co-Founder und CEO von contentbird, zeigt in seinem Vortrag auf der Innovation Stage der DMEXCO 2026, warum die meisten Marketing-Teams mit AI noch im Experiment stecken und was es braucht, um daraus echte Ergebnisse zu machen. Grundlage sind Gespräche mit rund 800 Marketing-Teams, die Nutzung auf der contentbird-Plattform und die McKinsey-Studie State of Marketing mit 500 befragten Marketing-Entscheidern. Das Ergebnis: Die Modelle sind gut genug, aber erst 6 Prozent der Organisationen sind AI-ready. Den anderen 94 Prozent fehlt die Infrastruktur dazwischen. Drei Gedanken aus dem Vortrag: Erst die Teams mitnehmen, dann Prozesse und Daten aufbauen, dann AI und Agents einführen Rollen verschieben sich vom Texte schreiben hin zum Orchestrieren von Briefings, Qualität und Analyse AI ohne Kontext erzeugt AI-Slop. Wer Wissen, Zielgruppe und Markensprache hinterlegt, bekommt Content, der nach dem eigenen Unternehmen klingt Der Vortrag war Teil des Digital Bash DMEXCO Special von OnlineMarketing.de. Danke an das Team von Digital Bash und an die DMEXCO für die Bühne. AI-Infrastruktur für euer Content-Team aufbauen? Kostenlose Demo an eurem konkreten Setup: https://www.contentbird.io/de/book-a-... Weitere Masterclasses und Termine: https://www.contentbird.io/de/masterc... contentbird ist die AI Content Operations Platform für Marketing-Teams im DACH-Mittelstand. Inhabergeführt aus Berlin, ISO 27001-zertifiziertes Hosting in Frankfurt. Nicolai Kuban auf LinkedIn:   / nicolaikuban   Kapitel: 00:00 Intro 00:04 AI im Marketing: Chance oder Risiko? 01:25 Was wir aus 800 Gesprächen mit Marketing-Teams sehen 02:25 Mehr Kanäle, mehr Erwartungen, gleiche Ressourcen 03:21 Die Realität: Silos, Excel und AI-Experimente 05:08 Drei Chancen: Longtail, Frequenz, Personalisierung 07:13 Budgets steigen, aber nur 6 Prozent sind AI-ready 08:26 Was den 94 Prozent fehlt: Infrastruktur 09:46 Mehr Output, nicht mehr Wirkung 11:30 Zwei Lager: alles von Hand oder alles mit Agents 12:27 Wie sich die Rollen im Content-Team verschieben 13:37 Erst Teams, dann Prozesse, dann AI 14:50 Connect, Build, Scale mit contentbird 15:41 AI ohne Kontext ist AI-Slop 16:03 Sechs Bausteine einer AI-Infrastruktur 17:15 Ungenutzte Content-Schätze im Unternehmen 20:01 Frage: Woran erkennt man guten Content?