Menguasai Ilmu Gambut, Menjaga Negeri

Memahami pendekatan ilmiah dalam memprediksi dan mencegah kebakaran lahan gambut tropis bersama Dr. Adilan Mahdiyasa. Direkam dalam rangka Seminar Nasional “Memahami dan Mencegah Kebakaran Gambut Tropis Secara Ilmiah”, serta Pelatihan Penggunaan Perangkat Prediksi dan Pemetaan Titik Rawan Kebakaran Gambut Tropis (Peatfr), yang mempertemukan riset dan praktik melalui kolaborasi University of Nottingham, Institut Teknologi Bandung, dan IPB University. Dr. Adilan Mahdiyasa merupakan peneliti yang bekerja pada bidang pemodelan matematis, statistik, machine learning, dan sistem lingkungan, dengan fokus pada pengembangan pendekatan komputasi untuk memahami dinamika serta risiko kebakaran gambut tropis. Riset ini menjadi bagian dari upaya menghubungkan sains, teknologi, dan kebutuhan pengambilan keputusan dalam pencegahan kebakaran hutan dan lahan. Topik selengkapnya: PEMBUKAAN 0:00:00 - Intro 0:00:56 - Gambut, Dibakar atau Terbakar? 00:02:37 - Memahami dan Memprediksi Gambut 00:10:22 - Sains dan Kearifan Lokal DISKUSI DAN PRAKTIK 00:18:39- Lahan Gambut di Indonesia 00:21:59 - Software untuk Memprediksi Kebakaran Lahan Gambut 00:26:21 - Metode Imputasi 00:28:58 - Analisis Deret Waktu 00:30:40 - Indeks Risiko Kebakaran Lahan Gambut 00:36:15 - Penggunaan Perangkat Lunak Peatfr 00:40:26 - Praktik Penggunaan Perangkat Lunak Peatfr TANYA-JAWAB & TANGGAPAN 01:06:09 - Prediksi Gambut Kering 01:18:06 - Pengukuran Gambut di Lapangan 01:25:43 - Agenda Kedepan Perangkat Lunak Peatfr 01:31:31 - Hal yang bisa diprediksi 01:34:35 - Filosofi dan Adat Budaya #chronicles #bagusmuljadi #kebakarangambut ------------------- Episode Chronicles lainnya yang mungkin Anda sukai:    • Apakah Keyakinan Bisa Dihitung? - Adilan M...      • Indonesia Gagap Mitigasi Bencana? - Harkun...      • 4 Kitab Sunda Kuno: Gerbang ke Peradaban P...   ------------------- Catatan dan referensi percakapan di Chronicles: Mahdiyasa, A. W., Large, D. J., Muljadi, B. P., Icardi, M. & Triantafyllou, S. (2022). MPeat: A fully coupled mechanical-ecohydrological model of peatland development. Ecohydrology, 15(1), e2361. https://doi.org/10.1002/eco.2361 Mahdiyasa, A. W., Large, D. J., Muljadi, B. P. & Icardi, M. (2023). Modelling the influence of mechanical-ecohydrological feedback on the nonlinear dynamics of peatlands. Ecological Modelling, 478, 110299. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2... Mahdiyasa, A. W., Large, D. J., Icardi, M. & Muljadi, B. P. (2024). MPeat2D: A fully coupled mechanical-ecohydrological model of peatland development in two dimensions. Earth Surface Dynamics, 12(4), 929-952. https://doi.org/10.5194/esurf-12-929-... Mahdiyasa, A. W., Melly, M., Pasaribu, U. S., Taufik, M. & Muljadi, B. P. (2025). Peatfr: An R package to forecast tropical peatland fire risk with stochastic, machine learning, and optimisation methods. Ecological Informatics, 92, 103532. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025... Mahdiyasa, A. W., Large, D. J., Icardi, M., Grebby, S. & Muljadi, B. P. (2026). Mechanical thresholds constrain global peatland carbon accumulation. Scientific Reports. https://doi.org/10.1038/s41598-026-66... Mahdiyasa, A. W., Chaim, J. F., Pasaribu, U. S., Sumarga, E., Muljadi, B. P. & Chrysanti, A. (2026). A Calibrated Spatio-Temporal Machine Learning Model for Tropical Peatland Fire Risk. Natural Hazards Research. https://doi.org/10.1016/j.nhres.2026.... ------------------- Untuk ajakan kolaborasi dan kerja sama, hubungi kami di sini: https://sgpp.me/contactus