7.5 Логистическая регрессия: предположения модели

В этом видео обсуждаются допущения модели при построении модели логистической регрессии. Эти видеоматериалы дополняют курс, который я преподаю в Университете Британской Колумбии (SPPH 500), посвященный использованию регрессионных моделей в исследованиях в области здравоохранения. Видео были подготовлены для дистанционного обучения в связи с COVID-19. ►► Смотрите больше: ► Курс статистики для анализа данных https://bit.ly/2SQOxDH ► Курс R для начинающих: https://bit.ly/1A1Pixc ► Начало работы с R с использованием R Studio (серия 1): https://bit.ly/2PkTneg ► Графики и описательная статистика в R с использованием R Studio (серия 2): https://bit.ly/2PkTneg ► Распределения вероятностей в R с использованием R Studio (серия 3): https://bit.ly/2AT3wpI ► Двумерный анализ в R с использованием R Studio (серия 4): https://bit.ly/2SXvcRi ► Линейная регрессия в R с использованием R Studio (серия 5): https://bit.ly/1iytAtm ► Статистика ANOVA и ANOVA с использованием R Studio: https://bit.ly/2zBwjgL ►Видео по проверке гипотез: https://bit.ly/2Ff3J9e ►Статистика линейной регрессии и линейная регрессия с R: https://bit.ly/2z8fXg1 Подписывайтесь на MarinStatsLectures Подписаться: https://goo.gl/4vDQzT Веб-сайт: https://statslectures.com Facebook: https://goo.gl/qYQavS Twitter: https://goo.gl/393AQG Instagram: https://goo.gl/fdPiDn Наша команда: Создатель контента: Майк Марин (бакалавр, магистр), старший преподаватель UBC. Продюсер и креативный менеджер: Ладан Хамадани (бакалавр наук, бакалавр искусств, магистр общественного здравоохранения) Эти видео созданы #marinstatslectures для поддержки некоторых курсов статистики в Университете Британской Колумбии (UBC) (#Введение в статистику и #Видеоуроки по R), хотя мы предоставляем все видео всем и везде бесплатно. Спасибо за просмотр! Приятного просмотра и помните, что статистика почти так же прекрасна, как единорог! #статистика #программированиенаR