MiniMax-H3_MV制作_徹底解説！新搭載！Face Refine & Latent Upscale！今回もRTX306012GBで絶賛検証中！

こんにちは、AIおじさんです。前回の動画で使用していたMV制作用のワークフローをバージョンアップしました。主に2つの機能を追加しました。1つ目は、引きの映像などで小さく映った人物の顔崩れを補正する「Face Refine」。2つ目は、低解像度で生成した動画のLatentを拡大し、再生成することで高画質化を図る「Latent Upscale」です。 これによって、私の環境でも低解像度の画像でそれなりの映像が出来るようになったので大変助かっています。 操作的には前バージョンのワークフローと、ほぼ同じです。 良かったら使ってやってくださいませ。 ComfyUI 未導入の方はこちらを参照ください ComfyUI 導入ガイド　2026年5月版    • ComfyUI導入ガイド_2026年5月版_StabilityMatrixでサクッと...   ワークフローの取得はこちらから　 https://github.com/fukkun2705-commits... 必要なカスタムノード ①ComfyUI Managerからインストール可能 rgthree-comfy ComfyUI-KJNodes ComfyUI_NVIDIA_RTX_Nodes ComfyUI-VideoHelperSuite ②手動インストール / Git clone ・ComfyUI-H3-Motion-Context-MultiRef git clone https://github.com/seitanism/ComfyUI-... ・MiniMax H3 Latent Upscaler git clone https://github.com/LBH-123-AI/Comfyui... ・ComfyUI-H3-FinalClipAutoFit git clone https://github.com/fukkun2705-commits... 依存関係が必要なインストール手順 ・ComfyUI-H3-FaceRefine ・ComfyUI-H3-FaceAutoBypass ①リポジトリをクローンする ComfyUIディレクトリでターミナルを開きますcustom_nodes。 ②下記コマンドを実施 ・ComfyUI-H3-FaceRefine git clone https://github.com/Carasibana/ComfyUI... ・ComfyUI-H3-FaceAutoBypass git clone https://github.com/fukkun2705-commits... ③ComfyUI フォルダでコマンドプロンプトを起動 例：E:\ComfyUI02\Data\Packages\ComfyUI　※ご自身の環境で読み替えてください E:\ComfyUI02\Data\Packages\ComfyUI ④仮想環境を有効化 venv\Scripts\activate ⑤Pythonの依存関係をインストールする ・ComfyUI-H3-FaceRefine pip install -r custom_nodes\ComfyUI-H3-FaceRefine\requirements.txt ・ComfyUI-H3-FaceAutoBypass python -m pip install -r custom_nodes/ComfyUI-H3-FaceAutoBypass/requirements.txt ⑥ComfyUIを起動して確認 #comfyui #minimax #動画生成ai