Лекция 21: Пошаговое минимизирование функции

MIT 18.065 Матричные методы в анализе данных, обработке сигналов и машинном обучении, весна 2018 г. Преподаватель: Гилберт Стрэнг Полный курс доступен по ссылке: https://ocw.mit.edu/18-065S18 Плейлист на YouTube:    • MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis...   В этой лекции профессор Стрэнг обсуждает оптимизацию — фундаментальный алгоритм, лежащий в основе глубокого обучения. Далее в лекции он рассматривает структуру сверточных нейронных сетей (CNN), используемых для анализа визуальных изображений. Лицензия: Creative Commons BY-NC-SA Более подробная информация на https://ocw.mit.edu/terms Другие курсы доступны на https://ocw.mit.edu