Эпоха агентской коммерции — Эмили Глассберг Сэндс (Stripe)

Автономная коммерция — это уже не научная фантастика, она уже в вашем браузере, вашей среде разработки и, вскоре, в вашей банковской выписке. В этом эпизоде ​​подкаста The MAD Мэтт Тёрк беседует с Эмили Глассберг Сэндс, руководителем отдела информации Stripe, о том, как автономные «боты для покупок» и протокол контекста модели (MCP) меняют саму механику онлайн-транзакций. Эмили объясняет, почему намерение, а не клики, станет основным интерфейсом для покупок, и как платформа Stripe адаптируется к токенам, одноразовым виртуальным картам и оценке рисков в реальном времени, которая может за миллисекунды отличать хороших ботов от плохих. Мы также подробно рассматриваем стратегические решения Stripe в области ИИ. Опираясь на ежегодный платежный поток в размере 1,4 триллиона долларов — 1,3% мирового ВВП — Stripe решила обучить собственную модель платежной инфраструктуры, превратив десятки миллиардов исторических транзакций в эмбеддинги, которые повышают точность обнаружения мошенничества с 59% до 97%. Эмили подробно рассказывает о технологиях: почему они выбрали кодировщик BERT вместо декодеров в стиле GPT, как три алгоритма максимального правдоподобия в «исследовательском пузыре» создали эту модель и что нужно для её запуска в продакшене с надежностью 59,99% и жесткими ограничениями по задержке. Мы переходим к уникальному взгляду Stripe на более широкую экономику ИИ. Их данные показывают, что ведущие стартапы в области ИИ достигают годового дохода в 30 миллионов долларов в три раза быстрее, чем самые быстрорастущие SaaS-компании десять лет назад, при этом более половины этого дохода уже поступает с зарубежных рынков. Эмили подробно рассказывает о новой стратегии выставления счетов — сегодня это ценообразование на основе использования, завтра — на основе результатов — и объясняет, почему небольшие команды из 20–30 человек теперь могут создавать глобальные, вертикально ориентированные бизнесы в сфере ИИ практически за одну ночь. Stripe Веб-сайт - https://stripe.com X/Twitter - https://x.com/stripe? Эмили Глассберг Сэндс LinkedIn -   / egsands   X/Twitter - https://x.com/emilygsands FIRSTMARK Веб-сайт - https://firstmark.com X/Twitter -   / firstmarkcap   Мэтт Тёрк (управляющий директор) LinkedIn -   / turck   X/Twitter -   / mattturck   СЛУШАЙТЕ НА: Spotify - https://open.spotify.com/show/7yLATDS... Apple - https://podcasts.apple.com/us/podcast... 00:00 - Вступление 01:45 — Насколько велика компания Stripe? Последние статистические данные 04:06 — Чем на самом деле занимается «руководитель отдела информации» в Stripe? 05:43 — Из Гарварда в Stripe: необычный путь Эмили 08:54 — Почему Stripe создала собственную базовую модель 13:19 — Взлом кода: как Stripe обрабатывает сложные платежные данные 16:25 — Базовая модель против традиционного машинного обучения: что побеждает? 20:09 - Внутри базовой модели Stripe: как она была построена 24:35 - Как Stripe делает решения, принимаемые с помощью ИИ, прозрачными 28:38 - Где Stripe использует ИИ (и где нет) 34:10 - Как ИИ Stripe увеличивает доход бизнеса 41:22 - Обнаружение мошенничества в режиме реального времени: секретный ингредиент Stripe 42:51 - Будущее шопинга: агенты ИИ и агентская коммерция 46:20 - Как агентская коммерция меняет Stripe 49:36 - Видение Stripe мира покупателей, управляемых ИИ 55:46 - Что такое MCP? Взгляд Stripe на протоколы взаимодействия между агентами 59:31 - Данные Stripe о том, как стартапы в сфере ИИ монетизируются в 3 раза быстрее 1:03:03 - Как компании, занимающиеся ИИ, выходят на глобальный рынок — с первого дня 1:07:48 - Новые правила: выставление счетов и ценообразование для стартапов в сфере ИИ 1:10:57 - Как Stripe повышает уровень грамотности в области ИИ в масштабах всей компании 1:14:05 - Дорожная карта: Риск как услуга, намерение заказа и многое другое