Yapay Zeka 90 Yıllık Problemi 88 Saatte Çözdü mü?

Yapay zekayla Shopify mağazanızı ücretsiz kurun, Shopify'da ilk 3 ay ayda 1 dolar: https://www.buildyourstore.ai/pe2b (Tanıtım: BuildYourStore) AutoDS'yi 3 gün boyunca 1 dolara deneyin: https://www.autods.com/2vxa (Tanıtım: AutoDS) --- 8 Eylül'de OpenAI, 2000 yılında başına 1 milyon dolar ödül konan 7 Milenyum probleminden biri olan Navier-Stokes'u yapay zeka ajanlarıyla çözdüğünü duyurdu. 10 bin ajan aralarında 2,7 milyon mesaj göndererek 88 saat çalışarak sonuca ulaştı. Yaklaşık 90 yıldır açık duran bir soru nasıl oluyor da 88 saatte cevaplanıyor? Bu videoda bir bardak çayla sorunun ne olduğunu, cevabın nereden çıktığını ve o yolu kimin açtığını anlatıyorum. Nasreddin Hoca'nın yüzük fıkrasından Madrid'de 7 yıldır kâğıt kalemle çalışan iki matematikçiye, Erdős'ün 80 yıllık taş dizme sorusundan Kolomb ile Amerigo Vespucci'ye uzanan bir hikaye bu. Ve hepsi aynı soruya çıkıyor: bir makine gerçekten bir şey keşfedebilir mi? --- BÖLÜMLER: 00:00 Yüzük nerede? 01:31 1 milyon dolarlık duyuru 04:12 Çay bardağındaki soru 07:17 Bir söylenti, bir yarış 09:43 Sorunun iki yarısı 10:50 Karanlık yarıya bakanlar 13:24 Çözdüler mi? 17:20 Erdős'ün taşları 22:02 Amerika'yı kim keşfetti? 23:46 Soruyu kim soruyor? 24:50 Kaşık kimin elinde? 26:37 Yüzük --- KAYNAKLAR: Duyuru, ispat ve Clay Enstitüsü OpenAI duyurusu: https://openai.com/index/navier-stoke... İspat metni: https://cdn.openai.com/pdf/32d9f210-8... İspatın ilk sürümü (arşiv): https://web.archive.org/web/202609081... Lean denetimi: https://github.com/openai/NavierStoke... Clay Enstitüsü, problemin resmi metni: https://www.claymath.org/wp-content/u... Clay Enstitüsü açıklaması: https://www.claymath.org/news/navier-... Haberler ve yorumlar Quanta Magazine: https://www.quantamagazine.org/ai-has... Scientific American, alanın geleceği: https://www.scientificamerican.com/ar... Scientific American, doğru problem mi: https://www.scientificamerican.com/ar... MIT Technology Review: https://www.technologyreview.com/2026... TechCrunch, Buckmaster: https://techcrunch.com/2026/09/08/ope... Tristan Buckmaster'ın açıklaması: https://cims.nyu.edu/~tristanb/statem... Buckmaster ve Alpöge'nin sonucu: https://mastodon.social/@tristanbuckm... Terence Tao'nun notu: https://mathstodon.xyz/@tao/117233527... Hesaplama maliyeti: https://www.implicator.ai/clay-instit... Kaşık çekilince tekillik kalkıyor: https://arxiv.org/abs/2609.20803 Öncelik tartışması: https://en.wikipedia.org/wiki/Navier%... Söyleşiler Martin Hairer, Tom Rocks Maths:    • Navier-Stokes, AI and the Future of Mathem...   Luis Martínez-Zoroa, RTVE:    • OpenAI resuelve en 88 horas el problema ma...   Javier Gómez-Serrano, Harvard CMSA:    • Javier Gomez-Serrano | New Math + AI Devel...   Noam Brown, Dwarkesh Podcast:    • OpenAI researcher on agent swarms & recurs...   Erdős'ün birim mesafe sorusu Erdős problemi 90: https://www.erdosproblems.com/90 OpenAI duyurusu: https://openai.com/index/model-dispro... Karşı örnek: https://cdn.openai.com/pdf/74c24085-1... Matematikçilerin yorumları: https://cdn.openai.com/pdf/74c24085-1... Timothy Gowers: https://arxiv.org/abs/2605.20695 Understanding AI: https://www.understandingai.org/p/ope... Melanie Matchett Wood, Academia on the Line:    • On the Erdős Unit Distance Problem and the...   Lijie Chen, Berkeley RDI:    • Lijie Chen - The Unit Distance Conjecture ...   TechCrunch, 2025'teki 10 Erdős sorusu: https://techcrunch.com/2025/10/19/ope... Fıkra, sokak lambası ve Amerika Sokak lambası etkisi: https://en.wikipedia.org/wiki/Streetl... Library of Congress, Amerika'nın adı: https://www.loc.gov/collections/disco... Kanalda Yaşayan en ilginç matematikçiye ne oldu?    • Yaşayan en ilginç matematikçiye ne oldu?   Matematiğin Mozart'ı aramızda yaşıyor:    • Matematiğin Mozart’ı aramızda yaşıyor!   ChatGPT'ye Anlattıklarını Bir İnsan Okuyor:    • ChatGPT'ye Anlattıklarını Bir İnsan Okuyor   --- MÜZİK ve SES EFEKTLERİ: https://share.epidemicsound.com/h04xit --- TAM METİN VE TÜM KAYNAKLAR: https://barisozcan.com