Intelligenza artificiale e imaging in ginecologia: dalla tecnologia alla pratica clinica

Cari Followers, l'intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando anche la pratica clinica e la diagnostica per immagini è uno dei settori medici più interessati da questa trasformazione. Gli algoritmi di machine learning e deep learning consentono di analizzare immagini radiologiche ed ecografiche, offrendo informazioni quantitative che sfuggono all'occhio umano, supportando il medico nel riconoscimento e nella caratterizzazione delle lesioni. La radiomica è uno degli approcci più promettenti. L’integrazione dei dati clinici con l'estrazione di molteplici caratteristiche dalle immagini mediche, quali forma, intensità, texture, distribuzione dei livelli di grigio, alimenta modelli diagnostici e predittivi sempre più accurati. La riduzione della variabilità inter-osservatore, uno dei limiti storici delle metodiche che dipendono dall'interpretazione dell'operatore, costituisce un potenziale ulteriore vantaggio. Il prossimo Mangiagalli Journal Club affronterà l’uso dell’AI nell'imaging ginecologico e senologico e l’effettiva applicabilità clinica. La dottoressa Valentina Chiappa, della SC di Chirurgia Ginecologica dell'IRCCS Istituto Nazionale Tumori di Milano ed autorevole esperta ecografista, ci spiegherà come l’impiego dell'AI nell'ecografia delle masse annessiali possa contribuire alla caratterizzazione delle lesioni, alla stratificazione del rischio e, più in generale, al supporto del processo decisionale clinico. La dottoressa Miriam Dellino, dell'Ospedale San Paolo di Bari e referente per lo screening del carcinoma cervicale e delle neoplasie del basso tratto genitale femminile, approfondirà il tema dell'AI-augmented colposcopy, esplorando le potenzialità di questa tecnologia nel riconoscimento delle lesioni cervicali e nella standardizzazione dell'interpretazione colposcopica. Il dottor Filippo Pesapane, radiologo della Divisione di Senologia dell'Istituto Europeo di Oncologia di Milano, ci parlerà delle applicazioni dell'AI nella diagnostica senologica, con particolare focus sul contributo nello screening e nella diagnosi precoce del carcinoma della mammella. L'incontro sarà moderato dal professor Michele Vignali, direttore della SC Ginecologia del Policlinico di Milano e direttore della Scuola di Specializzazione in Ginecologia e Ostetricia dell’Università di Milano. Per avere aggiornamenti sugli incontri e ottenere il link per parteciparvi seguite la nostra pagina facebook Mangiagalli Journal Club: https://www.youtube.com/redirect?even... Stay tuned!