Объяснение внимания по нескольким заголовкам (MHA), внимания по нескольким запросам (MQA), вниман...

В этом видео мы рассмотрим, как работают Multi-Head Attention (MHA), Multi-Query Attention (MQA) и Grouped-Query Attention (GQA), а также каковы плюсы и минусы использования каждого из них. Ссылки ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Объяснение механизма самовнимания:    • Transformer Self-Attention Mechanism Visua...   Статья «Внимание — это всё, что вам нужно»: https://arxiv.org/abs/1706.03762 Статья «Быстрое декодирование Transformer: Одна записывающая головка — всё, что вам нужно»: https://arxiv.org/abs/1911.02150 GQA: Обучение обобщённых моделей Transformer с несколькими запросами из Статья «Контрольные точки с несколькими головками»: https://arxiv.org/abs/2305.13245 Похожие материалы Видео ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Почему языковые модели галлюцинируют:    • Why LLMs Hallucinate   Заземление DINO, обнаружение объектов открытого множества:    • Object Detection Part 8: Grounding DINO, O...   Трансформаторы обнаружения (DETR), запросы к объектам:    • Object Detection Part 7: Detection Transfo...   Wav2vec2: Структура для самостоятельного обучения речевым репрезентациям — объяснение статьи:    • Wav2vec2 A Framework for Self-Supervised L...   Объяснение механизма самовнимания трансформера:    • Transformer Self-Attention Mechanism Visua...   Как настроить большие языковые модели, такие как ChatGPT, с помощью низкоранговой адаптации (LoRA):    • Low-Rank Adaptation (LoRA) Explained   Содержание ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 00:00 — Введение 00:37 — Многоголовочное внимание (MHA) 01:45 — Многозапросное внимание (MQA) 03:36 — Групповое внимание (GQA) 05:04 — MHA, MQA и GQA 06:58 — Заключение Подписаться Я ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🐦 Twitter: @datamlistic   / datamlistic   📸 Instagram: @datamlistic   / datamlistic   📱 TikTok: @datamlistic   / datamlistic   Поддержка канала ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Лучший способ поддержать канал — поделиться контентом. ;) Если вы хотите поддержать канал финансово, пожертвование в размере стоимости чашки кофе всегда приветствуется! (полностью добровольное и необязательное участие) ► Patreon:   / datamlistic   ► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq ► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281 ► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5 ► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a #трансформеры #mha #mqa #gqa