Что такое Машинное обучение

Что такое машинное обучение и зачем оно нужно? Почему TikTok так точно подбирает видео под ваши интересы, поисковики находят нужные товары среди миллионов предложений, а голосовые помощники понимают человеческую речь? Машинное обучение появилось задолго до ChatGPT и современных генеративных нейросетей. За последние годы изменились алгоритмы, объёмы данных и вычислительные возможности, но основные принципы ML остались прежними. В этом видео Александр Дубейковский (ML Engineer в Авито, эксперт MLinside, ex-Яндекс) объясняет, как работает машинное обучение, зачем оно появилось и какие задачи помогает решать. В этом видео: ▪️ Как компьютер учится находить закономерности в данных. ▪️ Почему рекомендательные системы так хорошо понимают интересы пользователей. ▪️ Как развивались алгоритмы поиска и распознавания речи. ▪️ Где машинное обучение применяется в современных цифровых продуктах. --- 🎓 Хотите изучить машинное обучение с нуля? На курсе «База ML» от MLinside вы пройдёте путь от основ Python и математики до обучения собственных моделей, познакомитесь с нейронными сетями и разберёте реальные задачи из индустрии. В пятом потоке мы также усилили программу темами ML System Design, применения AI-инструментов и добавили больше практических заданий. Подробнее о программе: https://mlinside.ru/?utm_source=youtu... 📌 Присоединяйтесь к Telegram-сообществу MLinside — там мы публикуем дополнительные материалы, отвечаем на вопросы и обсуждаем карьеру в Machine Learning: https://t.me/+xPCRRLylQh5lMmI6 --- Кому будет полезно это видео: Тем, кто только начинает изучать Machine Learning: вы познакомитесь с основными принципами машинного обучения и поймёте, как компьютер учится решать задачи на основе данных. Разработчикам и аналитикам, которые интересуются ML: на примерах поисковых и рекомендательных систем вы увидите, как модели используются в реальных продуктах и какие задачи решают. Тем, кто следит за развитием ИИ: видео поможет понять, как современные нейросети связаны с более ранними подходами к машинному обучению и как менялись технологии. Подписывайтесь на канал MLinside! В одном из следующих выпусков отдельно поговорим о нейросетях. #MachineLearning #ML #MLEngineer #DataScience #ArtificialIntelligence #AI #NeuralNetworks #МашинноеОбучение #MLinside