Перейти к содержимому

Анализ глобальных изменений LULC за 2001–2024 гг. с использованием набора данных MODIS в Google E...

Terra Spatial

0:00 / 0:00

Анализ глобальных изменений LULC за 2001–2024 гг. с использованием набора данных MODIS в Google E...

2 620 просмотров · 10 месяцев назад
Terra Spatial
52,4 тыс. подписчиков
2 620 просмотров · 10 месяцев назад
Анализ изменений в почвенно-растительном покрове (LULC) с использованием набора данных MODIS MCD12Q1 с 2001 по 2024 год в Google Earth Engine (GEE). Узнайте, как визуализировать динамические изменения в почвенно-растительном покрове, вычислять площадь (км²) каждого класса в год, создавать диаграммы временных рядов LULC и экспортировать данные в форматах GeoTIFF и CSV для дальнейшего анализа. В этом практическом руководстве рассматриваются: импорт и фильтрация набора данных MODIS MCD12Q1, создание годовых композитов для глобального или регионального картирования LULC, расчет площади земельного покрова (км²) для каждого класса в год, экспорт результатов на Google Диск в форматах CSV и GeoTIFF, создание интерактивных диаграмм временных рядов (2001–2024 гг.) и визуализация динамики изменений земельного покрова по годам. Независимо от того, являетесь ли вы исследователем дистанционного зондирования, ГИС-аналитиком или экологом, это видео поможет вам понять долгосрочную динамику LULC с помощью наборов данных MODIS в GEE — идеально подходит для применения в климатических исследованиях, мониторинге обезлесения, росте городов и оценке изменений экосистем. Полезная ссылка ----------------------------------------------------------------- Ссылка на код: https://code.earthengine.google.com/2... MCD12Q1.061 MODIS Land Cover Type Yearly Global 500m: https://developers.google.com/earth-e... Подпишитесь на Terra Spatial, чтобы получать более продвинутые обучающие материалы Earth Engine, информацию по моделированию наводнений, картографированию земельного покрова и рабочим процессам ГИС на основе гидрологии. Досмотрите видео до конца, чтобы узнать, как эффективно автоматизировать весь процесс обнаружения изменений в LULC и экспортировать результаты всего несколькими строками кода! --------------------------------------------------------------------------------- 💰🤝🏻Оформите подписку, чтобы получить доступ к бонусам и поддержать нас🤝🏻💰    / @terraspatial   ----------------------------------------------------------------- 👩‍💻 Присоединяйтесь к сообществу Terra Spatial: Общайтесь с другими учащимися, делитесь своим опытом и получайте поддержку на нашем специальном форуме. 🌐 Оставайтесь на связи: 📌 Подпишитесь на наш канал:    / @terraspatial.  . 📌 Facebook:   / terraspatial   📌 Блог Geosuite: https://geosuite.blogspot.com/ -------------------------------------------------------------- 👍 **Не забудьте поставить лайк, поделиться и подписаться, чтобы увидеть больше полезных обучающих материалов! 🌐✨ #GoogleEarthEngine #LULC #MODIS #LandCoverChange #RemoteSensing #GIS #EarthObservation #ClimateChange #EnvironmentalAnalysis #MODISMCD12Q1 #LandUseMapping #SpatialAnalysis #GeoTIFF #GEE #TerraSpatial #learnearthengine #globalLULC