Создание поискового агента на основе Databricks — векторный поиск, встраивание данных и переранжи...

В этом уроке мы продолжаем создавать полноценный конвейер генерации с дополненной информацией (Retrieval-Augmented Generation, RAG) на платформе Databricks. В предыдущем видео мы анализировали PDF-файлы и создавали семантические фрагменты. Теперь мы переходим к следующему важному шагу: генерации эмбеддингов и созданию системы векторного поиска, пригодной для использования в производственных условиях, с помощью Databricks Mosaic AI. Код можно найти здесь: https://github.com/apostolos1927/AI-A... Подписывайтесь на меня в социальных сетях: LinkedIn: [www.linkedin.com/in/apostolos-athanasiou-9a0baa119]( / apostolos-athanasiou-9a0baa119 ) GitHub: https://github.com/apostolos1927/ Instagram: / thedataengineeringchannel X (Twitter): https://x.com/DataEngineerC Временные метки: 00:00 – Вступление 01:00 – Встраивание и переранжирование в Databricks