Перейти к содержимому

AWS DMS | Полная загрузка + CDC | Вынос аналитики из продакшена: репликация Aurora в RDS MySQL

SimplyDanTech

0:00 / 0:00

AWS DMS | Полная загрузка + CDC | Вынос аналитики из продакшена: репликация Aurora в RDS MySQL

147 просмотров · 3 мес. назад
SimplyDanTech
249 подписчиков
147 просмотров · 3 мес. назад
Прекратите выполнять аналитические запросы в вашей производственной базе данных! В этом руководстве по AWS DMS мы создадим конвейер репликации Aurora MySQL в RDS MySQL в режиме реального времени, используя полную загрузку и CDC. *Руководство по AWS DMS | Полная загрузка + CDC | Отключение аналитики от производственной базы данных путем репликации Aurora в RDS MySQL* В этом руководстве мы научимся использовать *AWS Database Migration Service (AWS DMS)* для репликации данных из *кластера Amazon Aurora MySQL* в автономную *базу данных Amazon RDS MySQL* с использованием **полной загрузки + захвата изменений данных (CDC)**. Цель этой архитектуры — отделить аналитические задачи от производственной базы данных. Вместо того чтобы позволять запросам на отчетность и анализ данных выполняться непосредственно в производственном кластере Aurora, мы создадим отдельную копию RDS MySQL, которая будет синхронизироваться с помощью AWS DMS. В этом практическом руководстве вы узнаете: ✅ Что такое AWS DMS и когда его использовать ✅ Как работает полная загрузка AWS DMS для первоначальной миграции данных ✅ Как CDC фиксирует текущие изменения INSERT, UPDATE и DELETE ✅ Как настроить Aurora MySQL в качестве исходной конечной точки DMS ✅ Как настроить RDS MySQL в качестве целевой конечной точки DMS ✅ Как создать и запустить задачу репликации DMS ✅ Как проверить реплицированные данные между исходной и целевой базами данных ✅ Как аналитические группы могут безопасно запрашивать реплицированные данные, не влияя на производительность в производственной среде Архитектура, рассматриваемая в этом видео: *Приложение → Amazon Aurora MySQL (Производственная среда) → AWS DMS (Полная загрузка + CDC) → Amazon RDS MySQL (Аналитическая база данных)* Этот шаблон обычно используется для: Рабочих нагрузок анализа данных Баз данных для отчетности Бизнес-аналитики Панели мониторинга Репликация оперативных данных Изоляция рабочей нагрузки базы данных Снижение влияния на производительность производственных систем К концу этого руководства вы поймете, как создать простой, но мощный конвейер репликации данных с использованием AWS DMS. #AWS #AWSDMS #AmazonAurora #RDSMySQL #DatabaseMigration #CDC #DataAnalytics #CloudArchitecture