CRADLE: Новые направления в исследованиях и практике ИИ №1: Взгляд студентов на ИИ в высшем образ...

Этот вебинар, первый в серии CRADLE «Новые направления в исследованиях и практике ИИ», затрагивает актуальные вопросы: каковы взгляды студентов на ИИ и как они учатся в мире, где ИИ стал обычным явлением? Хотя большая часть дискуссий об ИИ в высшем образовании по-прежнему сосредоточена на институциональной политике и проблемах академической честности, меньше внимания уделяется историям самих студентов. В этой дискуссии, модератором которой выступит доктор Джек Уолтон из CRADLE, примут участие исследователи из проекта «ИИ в высшем образовании»: профессор Келли Мэтьюз (Квинслендский университет); доцент Тим ​​Фаунс (Университет Монаша); профессор Майкл Хендерсон (Университет Монаша); и доцент Николь Пепперелл (Сиднейский технологический университет). Проект «ИИ в высшем образовании» — это крупное межинституциональное сотрудничество, начатое в 2024 году с целью выдвижения на первый план мнения студентов об ИИ. Размышляя о проделанной на сегодняшний день работе над проектом, участники дискуссии обсуждают, что удалось узнать о взглядах и практиках студентов в мире, где ИИ стал обычным явлением. Также участники делятся ключевыми выводами проекта, рассматривая их последствия для обучения и преподавания в высшем образовании, а также направления, в которых должны развиваться исследования и практика в будущем. НОВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ В ИССЛЕДОВАНИЯХ И ПРАКТИКЕ ИИ По мере того, как генеративный искусственный интеллект продолжает трансформировать высшее образование, исследовательская среда начинает переходить от спекулятивных перспектив к более глубоким эмпирическим и теоретическим выводам. Эта серия вебинаров объединяет ведущих исследователей для обсуждения того, что узнаётся о влиянии ИИ на преподавание, обучение и оценку, а также для определения дальнейших путей развития как в исследованиях, так и в практике. Участники дискуссии в этой серии затрагивают три важнейших аспекта высшего образования в эпоху ИИ: как студенты работают с ИИ, изменение практики разработки оценочных заданий и безопасность оценки.